如何排查 Ubuntu Hadoop 故障

排查 Ubuntu 上的 Hadoop 故障可能涉及多个方面，包括硬件、网络、配置和软件问题。以下是一些基本的步骤和建议，可以帮助你开始故障排查过程：

1. 检查硬件状态：

   • 确保所有节点的硬件（CPU、内存、磁盘、网络接口）都正常工作。
   • 使用 top, htop, free -m, df -h 等命令检查资源使用情况。
   • 检查磁盘空间是否充足，使用 du -sh * 查看目录大小。

2. 检查网络连接：

   • 确保所有节点之间的网络连接是正常的。
   • 使用 ping 命令测试节点间的连通性。
   • 使用 ifconfig 或 ip addr 检查网络接口配置。
   • 检查防火墙设置，确保必要的端口是开放的。

3. 查看日志文件：

   • Hadoop 的日志文件通常位于 $HADOOP_HOME/logs 目录下。
   • 查看 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 等组件的日志，寻找错误信息或警告。
   • 注意日志中的异常堆栈跟踪，这可能会指向问题的根源。

4. 检查 Hadoop 配置：

   • 确保所有节点的 Hadoop 配置文件（如 core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml）是一致的。
   • 检查配置参数是否正确，特别是那些与集群通信和资源管理相关的参数。

5. 验证 Hadoop 服务状态：

   • 使用 jps 命令检查 Hadoop 相关的 Java 进程是否在运行。
   • 使用 hdfs dfsadmin -report 检查 HDFS 的状态。
   • 使用 yarn node -list 和 yarn application -list 检查 YARN 的状态。

6. 测试 HDFS：

   • 尝试使用 hdfs dfs -put 和 hdfs dfs -get 命令上传和下载文件，以测试 HDFS 的基本功能。
   • 使用 hdfs fsck 命令检查文件系统的健康状况。

7. 测试 YARN：

   • 提交一个简单的 MapReduce 作业或 YARN 应用来测试资源管理器和节点管理器是否正常工作。

8. 检查系统资源限制：

   • 确保系统没有达到文件描述符、进程数或其他资源的限制。
   • 使用 ulimit -a 查看当前用户的资源限制。

9. 更新和重启服务：

   • 如果你最近对 Hadoop 或其依赖的软件进行了更新，尝试回滚到之前的版本，看看问题是否解决。
   • 尝试重启 Hadoop 服务，有时候简单的重启可以解决一些临时的问题。

10. 搜索相关问题：

    • 如果以上步骤都没有解决问题，搜索具体的错误信息，查找是否有其他用户遇到类似的问题。
    • 查看 Hadoop 的官方文档和社区论坛，可能会有关于特定问题的解决方案。

请记住，故障排查是一个迭代的过程，可能需要多次尝试和不同的方法来定位问题。耐心和系统性的方法是解决复杂问题的关键。