Ubuntu下MariaDB性能监控的常用方法可分为内置命令、系统工具、第三方工具及日志分析四大类，以下是具体实现方式：
mysqladmin命令行工具
MariaDB自带的轻量级命令行工具，可快速查看服务器核心状态。常用命令：
mysqladmin -u root -p status 输出包括服务器运行时间（Uptime）、当前活动线程数（Threads）、累计处理查询数（Questions）、慢查询数（Slow queries）、当前打开表数量（Open tables）等关键指标，帮助快速判断服务器负载水平。
SHOW STATUS命令
通过MySQL客户端执行，获取详细的性能指标（如缓冲池命中率、锁等待时间、连接数等）。示例：
mysql -u root -p -e "SHOW STATUS;" 可结合条件过滤（如SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read%'）关注特定指标，用于深入分析性能瓶颈。
SHOW PROCESSLIST命令
查看当前所有连接的详细信息（包括连接ID、用户、执行状态、运行时间、SQL语句），帮助识别长时间运行的查询或锁等待问题：
mysql -u root -p -e "SHOW FULL PROCESSLIST;" # FULL显示完整SQL语句 是排查“慢查询”或“连接泄漏”的常用工具。
EXPLAIN命令
分析SQL查询的执行计划，判断是否使用了索引、是否存在全表扫描等问题。示例：
mysql -u root -p -e "EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;" 关注type（访问类型，如const优于ALL）、key（使用的索引）、rows（扫描行数）等字段，优化查询性能。
top/htop
实时显示系统进程的资源占用情况，通过过滤mysql用户进程，查看MariaDB的CPU、内存使用率：
top -Hu mysql # 显示mysql用户的所有线程 htop -p $(pgrep -f mariadb) # 交互式查看，更直观 高CPU占用可能提示查询未优化，高内存占用可能需调整缓冲池大小。
iostat
监控系统磁盘I/O负载（需安装sysstat包），通过await（平均I/O等待时间）、%util（磁盘利用率）判断磁盘是否成为瓶颈：
iostat -x 1 # 每秒刷新一次，-x显示详细指标 若%util接近100%，说明磁盘I/O繁忙，可能需要优化查询或升级存储（如使用SSD）。
vmstat
报告系统级内存、CPU、I/O活动（需安装sysstat包），通过r（运行队列长度）、free（空闲内存）、si/so（交换分区读写）判断系统负载：
vmstat 1 # 每秒刷新一次 若r值持续高于CPU核心数，说明CPU资源紧张；若si/so值不为0，说明内存不足，系统正在使用交换分区。
ss/netstat
查看MariaDB的网络连接状态（如监听端口、当前连接数），帮助判断网络是否成为瓶颈：
ss -tulnp | grep mariadb # 推荐，更现代 netstat -tulnp | grep mariadb # 传统命令 关注ESTABLISHED连接数（是否超过max_connections设置）和TIME_WAIT状态（是否过多）。
Percona Monitoring and Management (PMM)
专为MariaDB/MySQL设计的开源监控解决方案，提供性能指标收集（如查询延迟、缓冲池命中率）、慢查询分析、告警等功能。部署后可通过Web界面直观查看数据库健康状态，适合企业级环境。
Prometheus + Grafana
mysqld_exporter，将MariaDB指标转换为Prometheus可识别的格式）；Zabbix
企业级开源监控系统，支持MariaDB的性能监控（如连接数、CPU使用率、磁盘空间）、告警（邮件、短信）和自动化运维。可通过模板快速部署，适合已有Zabbix基础设施的环境。
Netdata
开源实时性能监控工具，开箱即用，无需复杂配置即可监控MariaDB的CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等指标，支持Web界面查看和告警，适合小型环境或快速部署。
开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的查询，用于后续分析和优化：
# 登录MariaDB后执行 SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; # 设置慢查询阈值为1秒 SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log'; 或修改配置文件/etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf（永久生效）：
[mysqld] slow_query_log = ON long_query_time = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log 通过mysqldumpslow工具分析日志（如mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log），找出最耗时的查询并进行优化（如添加索引、重写SQL）。
