Linux CPUInfo：怎样分析CPU负载

分析Linux CPU负载可从以下方面入手，结合命令与指标解读：

• 查看CPU核心信息

  • lscpu：显示CPU架构、核心数、线程数等，如CPU(s)为总核心数。
  • cat /proc/cpuinfo：查看每个核心的详细参数，grep -c 'model name'可统计核心总数。

• 监控实时负载

  • top：
    • 顶部显示整体负载，%Cpu(s)字段包含用户态（us）、内核态（sy）、空闲（id）等占比。
    • 按1可展开多核使用率，按P按CPU占用排序。
  • htop：增强版top，支持交互式查看，更直观显示多核负载。

• 分析历史与趋势

  • mpstat -P ALL 1：每秒显示所有核心的使用率，重点关注%usr（用户进程）、%sys（系统调用）、%iowait（I/O等待），数值持续＞70%可能存在瓶颈。
  • sar -u 1 5：查看1分钟内CPU使用率采样，-P ALL可细化到单核。

• 关键指标判断

  • 负载值（load average）：
    • 单核：负载≈1.0时饱和，＞1.0可能存在进程排队。
    • 多核：负载需与核心数对比，如4核机器负载＞4.0可能存在瓶颈。
  • 异常场景：
    • %iowait高：可能磁盘I/O瓶颈，需检查iostat或磁盘性能。
    • %steal高：虚拟机环境下可能存在资源争抢。

工具组合建议：

• 实时监控：top/htop + mpstat（多核分析）。
• 历史趋势：sar（需安装sysstat包）。
• 详细定位：结合ps aux --sort=-%cpu找出高占用进程。