Java的ForkJoinPool是一个特殊的线程池,用于执行并行任务。它采用了工作窃取算法(work-stealing algorithm),可以有效地利用多核处理器的计算能力。ForkJoinPool主要用于实现分治算法(divide-and-conquer algorithm),将一个大任务拆分成多个小任务,然后将小任务的结果合并得到最终结果。
要使用ForkJoinPool,你需要遵循以下步骤:
ForkJoinTask的类,实现你的并行任务。这个类需要重写compute()方法,用于定义任务的计算逻辑。import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class MyTask extends RecursiveTask<Integer> { private static final int THRESHOLD = 1000; private int[] data; private int start; private int end; public MyTask(int[] data, int start, int end) { this.data = data; this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { if (end - start <= THRESHOLD) { int sum = 0; for (int i = start; i < end; i++) { sum += data[i]; } return sum; } else { int mid = (start + end) / 2; MyTask leftTask = new MyTask(data, start, mid); MyTask rightTask = new MyTask(data, mid, end); leftTask.fork(); int rightResult = rightTask.compute(); int leftResult = leftTask.join(); return leftResult + rightResult; } } } ForkJoinPool实例,并将任务提交给它。import java.util.concurrent.ForkJoinPool; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[10000]; // 初始化数据数组 ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); MyTask task = new MyTask(data, 0, data.length); int result = forkJoinPool.invoke(task); System.out.println("Result: " + result); } } 在这个例子中,我们创建了一个名为MyTask的类,它继承了RecursiveTask。我们在compute()方法中实现了分治算法,将数组分成两部分,然后分别计算左右两部分的结果,最后将结果相加。
在main方法中,我们创建了一个ForkJoinPool实例,并将MyTask任务提交给它。invoke()方法会阻塞当前线程,直到任务完成并返回结果。