Python怎么实现模糊和锐化效果

要实现模糊和锐化效果，可以使用OpenCV库来处理图像。以下是使用OpenCV实现模糊和锐化效果的示例代码：

1. 模糊效果：

import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 应用高斯模糊 blurred = cv2.GaussianBlur(image, (15, 15), 0) # 显示原始图像和模糊图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Blurred Image', blurred) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

2. 锐化效果：

import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 定义卷积核 kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]]) # 应用卷积运算 sharpened = cv2.filter2D(image, -1, kernel) # 显示原始图像和锐化图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

通过以上代码，你可以实现图像的模糊和锐化效果。你也可以尝试不同的卷积核和参数来获得更多不同的效果。