当Ubuntu上的GitLab资源占用过高时，可以采取以下措施进行优化和解决：
硬件配置优化
- CPU：根据实际用户规模和项目数量调整CPU核心数，至少配置4核CPU，中型团队建议8核以上，大型团队则建议16核或以上。
- 内存：最低要求4GB，推荐至少8GB或更多，大型部署建议16GB或以上。
- 存储：推荐使用SSD以提升IO性能，确保有足够空间存储代码仓库、备份和日志。
GitLab配置优化
- 减少进程数：
- 调整Unicorn的
worker_processes和Sidekiq的concurrency参数，以减少内存占用。 - 例如，unicorn[‘worker_processes’] = 2（根据服务器的资源调整）。
- 数据库优化：
- 调整PostgreSQL的
shared_buffers、max_connections、work_mem和maintenance_work_mem参数，以提高数据库性能。 - 减少数据库缓存和并发数，例如：
postgresql['shared_buffers'] = "64MB"和postgresql['max_worker_processes'] = 4。
- 缓存配置：启用Redis缓存加速数据处理，配置
gitlab_rails['redis_cache_instance']。 - 并发与超时优化：增加并发连接数，设置合理的超时时间，如
puma['threads_min']、puma['threads_max']、puma['worker_timeout']等。
系统精简
- 参考Linux系统精简优化步骤，移除不必要的软件包和服务。
- 使用轻量级部署方案，如Docker等容器技术来部署GitLab，以便更有效地管理资源和提高可移植性。
监控和故障排查
- 使用工具如
top或htop监控系统资源使用情况，确定是否有资源瓶颈。 - 如果GitLab服务响应缓慢或无法访问，检查服务器的CPU、内存和磁盘空间使用情况。
定期维护
- 定期备份：配置自动备份策略并定期测试恢复流程。
- 清理无用数据：定期清理GitLab中的无用数据和日志文件，减少数据库的负担。
- 及时升级GitLab版本：获取性能优化和安全补丁。
通过上述措施，可以有效提高GitLab在Linux环境下的性能和稳定性，满足不同规模团队的需求。
