1. 选择高性能日志库
在Debian环境下，优先选择Winston或Pino这类高性能日志库。Winston功能全面，支持多传输（文件、控制台、HTTP等）、多日志级别及结构化格式化；Pino则以极低的CPU和内存开销著称，适合高并发场景。例如，使用Winston时可通过npm install winston安装，Pino则通过npm install pino安装。
2. 合理设置日志级别
根据环境动态调整日志级别，生产环境建议设置为warn或error（仅记录关键错误和警告），开发/测试环境可设置为info或debug（记录详细流程信息）。可通过日志库配置实现，如Winston的level属性：const logger = winston.createLogger({ level: 'warn' })；也可通过环境变量灵活控制（如process.env.LOG_LEVEL），配合PM2配置文件（apps.env.LOG_LEVEL=warn）实现统一管理。
3. 启用异步日志记录
异步日志记录可避免阻塞主线程，提升应用性能。Winston默认采用异步写入（通过async_hooks模块），无需额外配置；Pino也默认异步写入。若需强制同步（如确保日志立即持久化），可在Winston中配置sync: true，但会牺牲一定性能。
4. 配置日志轮转
使用winston-daily-rotate-file插件实现日志自动轮转，防止日志文件过大占用磁盘空间。安装插件：npm install winston-daily-rotate-file，配置示例如下：
const winston = require('winston'); require('winston-daily-rotate-file'); const transport = new winston.transports.DailyRotateFile({ filename: '/var/log/nodejs/app-%DATE%.log', datePattern: 'YYYY-MM-DD', zippedArchive: true, // 压缩旧日志 maxSize: '20m', // 单个日志文件最大20MB maxFiles: '14d' // 保留14天日志 }); const logger = winston.createLogger({ transports: [transport] }); 此配置会将日志按日期分割，保留14天，并压缩旧日志。
5. 使用结构化日志格式
采用JSON格式记录日志，便于后续通过ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）、Graylog等工具进行解析、分析和可视化。Winston可通过format.combine(winston.format.json())配置，Pino默认输出JSON格式。例如：
const logger = winston.createLogger({ format: winston.format.combine( winston.format.timestamp(), winston.format.json() ), transports: [new winston.transports.Console()] }); logger.info({ message: 'User logged in', userId: 123 }); // 输出：{"timestamp":"2025-09-21T12:00:00.000Z","level":"info","message":"User logged in","userId":123} 结构化日志能更高效地提取关键信息（如时间戳、日志级别、用户ID）。
6. 部署集中式日志管理
对于分布式系统，将日志发送至集中式日志服务器（如ELK Stack），减轻应用服务器的I/O压力。基本流程：
logstash.conf示例）：input { tcp { port => 5000 } } filter { json { source => "message" } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "nodejs-logs-%{+YYYY.MM.dd}" } stdout { codec => rubydebug } } 应用层配置Winston发送日志至Logstash：
const winston = require('winston'); require('winston-transport').Transport; const logstashTransport = new winston.transports.Logstash({ port: 5000, host: 'localhost' }); const logger = winston.createLogger({ transports: [logstashTransport] }); 此方案可实现日志的集中存储、分析和快速故障排查。
7. 监控与告警集成
结合Prometheus和Grafana监控日志指标（如日志写入速率、错误日志数量），设置告警规则（如错误日志超过阈值时发送邮件/Slack通知）。例如，使用winston-prometheus中间件将日志指标暴露给Prometheus：
const winston = require('winston'); const promBundle = require('express-prom-bundle'); const logger = winston.createLogger({ transports: [new winston.transports.Console()] }); const metricsMiddleware = promBundle({ includeMethod: true, includePath: true }); app.use(metricsMiddleware); // Express应用中集成 // Prometheus监控日志错误数量 let errorCount = 0; setInterval(() => { if (errorCount > 100) { // 发送告警（如调用Alertmanager API） console.error('Error log count exceeded threshold: ', errorCount); } errorCount = 0; }, 60000); logger.error('Something went wrong'); // 错误日志计数+1 通过监控告警，可及时发现应用异常，减少故障影响时间。
