spark schema有哪些常见类型

Apache Spark支持多种数据类型，以满足不同数据处理需求。以下是一些Spark中常见的schema类型：

• 基本数据类型：包括整型（Int、Long）、浮点型（Double、Float）、字符串（String）、布尔值（Boolean）以及日期和时间类型（Date、Timestamp）。
• 复杂数据类型：包括数组（Array[T]）、结构体（StructType，表示复杂的数据结构）、映射（Map[K, V]）等，这些类型可以处理更加复杂的数据结构。

了解这些数据类型对于使用Spark进行数据处理和分析至关重要。