在CentOS上部署Kubernetes（k8s）的日志管理可以通过多种方法和工具来实现。以下是一些常见的日志管理解决方案：
journalctl 是 systemd 日志系统的命令行工具，可以查看所有日志。例如，要查看最近的系统启动日志，可以运行：
journalctl -b 还可以按时间范围、优先级过滤日志等。
Kubernetes 社区推荐使用 Fluentd 作为日志代理，可以将日志发送到各种目的地，如 Elasticsearch、Logstash、Kafka 等。可以通过 Helm 或 YAML 文件安装 Fluentd，并配置其收集日志数据。
EFK 系统是一种常见的解决方案，用于收集、存储和分析日志数据。Elasticsearch 用于存储和索引日志数据，Fluentd 用于收集应用的日志数据并将其发送到 Elasticsearch，Kibana 用于查询和分析 Elasticsearch 中的日志数据。
Filebeat 是 Elastic Stack 的轻量级日志采集工具，专为将日志从各种源传输到 Elasticsearch、Logstash 或其他输出端而设计。Filebeat 可以作为 Sidecar 部署在每个 Pod 中，收集日志并发送到 Elasticsearch。
logrotate 用于管理日志文件的轮转、压缩和删除旧的日志文件，以避免无限制地消耗磁盘空间。可以配置日志轮换规则，例如每天轮转一次日志文件。
还可以选择使用像 Datadog、New Relic 这样的第三方服务来集中管理 Kubernetes 日志，这些服务提供了更强大的日志分析和监控功能。
ELK Stack 是另一个流行的日志分析工具组合，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Logstash 负责收集、处理和转发日志数据，Elasticsearch 用于存储和索引，而 Kibana 则提供强大的搜索和分析功能。
Splunk 是一个商业的日志管理与分析工具，可以在 CentOS 系统上安装并使用，以实现日志的集中管理、搜索和可视化。
Loki 是 Grafana Labs 开发的日志聚合系统，专为日志数据设计，具有高性能和易于使用的特点。Loki 可以与 Grafana 结合使用，提供日志数据的可视化。
通过上述方法，可以有效地在 CentOS k8s 环境中进行日志管理，帮助运维人员监控系统运行状态，快速定位和解决问题。
