MongoDB在Debian上的日志分析方法

一、日志查看

• 命令行工具：使用cat、less、tail等命令查看日志文件，如tail -f /var/log/mongodb/mongod.log可实时查看最新日志。
• MongoDB Shell：通过db.getLogComponents()查看日志组件，db.adminCommand({getLog: "componentName"})获取特定组件日志。

二、工具分析

• mtools：支持日志过滤（mlogfilter）、元数据分析（mloginfo）、可视化（mplotqueries）等，可处理大规模日志。
• mongo-logging-analyzer：官方工具，用于解析操作日志，展示操作细节及统计信息。
• ELK Stack：集成Elasticsearch、Logstash、Kibana，适合大规模日志的收集、存储和可视化分析。

三、分析要点

• 异常识别：通过错误信息（如E11000 duplicate key）、警告（如Too many connections）定位问题。
• 性能优化：分析慢查询日志（需先通过--profile参数启用），优化索引和查询语句。
• 趋势监控：利用可视化工具（如mplotqueries）分析查询响应时间、连接数等指标的变化趋势。

四、配置优化

• 日志级别：通过db.setLogLevel(level, component)调整日志详细程度，避免记录冗余信息。
• 日志轮转：配置logrotate定期切割日志文件，防止单个文件过大。