如何在CentOS监控Golang应用

在CentOS上监控Golang应用可以通过多种工具和方法实现，以下是一些常用的方法和工具：

结构化日志

• 使用结构化日志工具如Zap记录应用日志，并通过Loki进行日志聚合和分析。

Prometheus + Grafana

• 安装Prometheus：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.36.1/prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz cd prometheus-2.36.1.linux-amd64 ./prometheus --config.file prometheus.yml 

• 安装Grafana：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.3.2.linux-amd64.tar.gz tar -xf grafana-9.3.2.linux-amd64.tar.gz cd grafana-9.3.2.linux-amd64 ./bin/grafana-server 

• 配置Prometheus抓取目标：在 prometheus.yml 中添加配置，例如监控Golang应用的指标端点：

scrape_configs: - job_name: 'myapp' static_configs: - targets: ['localhost:8080'] 

• 在Golang应用中暴露指标：

import ( "net/http" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" ) var ( requestCount = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{ Namespace: "myapp", Name: "http_requests_total", Help: "Total number of HTTP requests", }) requestLatency = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{ Namespace: "myapp", Name: "http_request_latency_ms", Help: "Latency of HTTP requests in ms", Buckets: prometheus.DefBuckets, }) ) func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { requestCount.Inc() requestLatency.Observe(float64(time.Since(time.Now()).Milliseconds())) w.Write([]byte("Hello, world!")) }) http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.ListenAndServe(":8080", nil) } 

• 在Grafana中配置仪表盘：添加Prometheus数据源，并创建仪表盘以可视化请求计数和延迟等指标。

pprof

• 使用pprof进行性能监控，pprof是Go标准库中的一个工具，可用于分析CPU、内存和阻塞情况。

eBPF

• 使用eBPF技术实现无侵入的Golang微服务可观测能力，通过eBPF工具如ARMS应用监控eBPF版进行应用监控。

其他监控工具

• top/htop：实时监控系统进程、CPU、内存和负载情况。
• glances：跨平台的实时系统监控工具，显示CPU、内存、磁盘、网络和进程等信息。
• sar：系统性能监控工具，记录和报告系统的CPU、内存、磁盘、网络等性能指标。
• nmon：跨平台的系统性能监控工具，显示CPU、内存、磁盘、网络和进程等信息。

通过上述方法，您可以在CentOS上有效地监控Golang应用，确保其性能和稳定性。