NumPy怎么估算缺失值

在NumPy中，可以使用np.nanmean()函数来估算数组中的缺失值。该函数会忽略数组中的缺失值，并计算非缺失值的平均值。示例代码如下：

import numpy as np # 创建包含缺失值的数组 arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5]) # 估算缺失值 estimated_value = np.nanmean(arr) print(estimated_value) 

在上面的示例中，np.nanmean()函数会计算数组arr中非缺失值的平均值，并打印输出结果。