Linux系统中Golang日志存储优化方法
- 选择高性能日志库
优先使用 zap、zerolog 等高性能库，支持异步记录和零分配特性，减少CPU和内存开销。 - 异步日志写入
通过 Goroutine 实现异步日志处理，避免阻塞主线程，提升并发性能。 - 结构化日志格式
采用 JSON 等结构化格式，便于后续分析和检索，支持字段扩展（如请求ID、时间戳）。 - 日志轮转与压缩
- 使用
logrotate 工具按大小或时间分割日志文件，避免单个文件过大。 - 对旧日志启用压缩（如 gzip），节省存储空间。
- 批量写入与缓冲区优化
缓存日志条目后批量写入磁盘，减少 IO 操作次数；合理设置缓冲区大小平衡内存与性能。 - 日志级别动态调整
根据环境（如生产环境设为 WARN/ERROR）过滤冗余日志，降低写入量。 - 分布式与集中式管理
结合 ELK、Grafana Loki 等工具，实现日志聚合、检索和可视化，支持微服务场景。 - 存储介质优化
将日志存储在 SSD 等高性能存储设备，提升读写速度。 - 安全与权限控制
对日志文件设置访问权限，敏感信息需脱敏处理，防止未授权访问。
参考来源：[1,2,3,4,5,7,8,9,10,11]
