CentOS HDFS作业如何调度

在CentOS上，HDFS（Hadoop Distributed File System）作业的调度主要通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）来实现。YARN是Hadoop的资源管理和调度系统，负责为运行在Hadoop集群上的应用程序提供资源管理和调度服务。以下是HDFS作业调度的相关信息：

HDFS调度器配置

• FIFO（先进先出）：按照作业提交的顺序执行任务。简单易行，但可能导致资源浪费。
• Capacity Scheduler：为不同的队列分配固定比例的资源，保证资源的合理利用和作业的公平执行。
• Fair Scheduler：根据队列的资源需求和作业的历史资源使用情况进行资源分配，实现更公平的资源分配。

配置HDFS资源调度的步骤

1. 环境准备：安装JDK并设置SSH无密码登录。
2. Hadoop安装：下载并解压Hadoop安装包，配置环境变量。
3. HDFS配置：设置core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml文件。
4. 资源调度方案：在yarn-site.xml中配置ResourceManager和NodeManager的相关参数，如资源池、调度策略等。
5. 高可用性配置：设置Secondary NameNode和ZooKeeper以增强HDFS的高可用性。
6. 启动HDFS：格式化NameNode并使用start-dfs.sh脚本启动HDFS集群。
7. 监控和管理：使用HDFS命令行工具或Web界面监控集群状态。

以上就是在CentOS上配置HDFS资源调度的基本框架和策略。