如何在Debian上更新PyTorch

在Debian系统上更新PyTorch可以通过以下几种方法进行：

使用pip更新PyTorch

1. 更新pip（如果尚未是最新的）：

pip install --upgrade pip 

2. 卸载旧版本的PyTorch（可选，但推荐）：

pip uninstall torch torchvision torchaudio 

3. 安装最新版本的PyTorch：
   • 无CUDA（CPU版本）：

   pip install torch torchvision torchaudio 

   • CUDA 10.2：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 

   • CUDA 11.3：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 

   • CUDA 11.7：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 

   • CUDA 12.0：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120 

使用conda更新PyTorch

1. 更新conda（如果尚未是最新的）：

conda update conda 

2. 激活你的conda环境（如果你在一个特定的环境中工作）：

conda activate your_environment_name 

3. 卸载旧版本的PyTorch（可选，但推荐）：

conda remove pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit -n your_environment_name 

4. 安装最新版本的PyTorch：
   • 无CUDA（CPU版本）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 

   • CUDA 10.2：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 

   • CUDA 11.3：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 

   • CUDA 11.7：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch 

   • CUDA 12.0：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch 

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 如果安装了CUDA版本，应该返回True 

以上步骤可以帮助你在Debian系统上成功更新PyTorch。如果有任何问题，建议参考PyTorch官方文档获取更多信息。