redis mset 如何避免缓存击穿

Redis 的 MSET 命令用于一次性设置多个键值对，但如果没有正确地处理并发请求，可能会导致缓存击穿。为了避免缓存击穿，可以采取以下措施：

1. 使用互斥锁（Mutex Lock）：在执行 MSET 操作之前，获取一个互斥锁。这样可以确保在同一时间只有一个客户端能够执行 MSET 操作，从而避免并发问题。在操作完成后，释放互斥锁。

import redis import threading def mset_with_lock(redis_conn, key_value_pairs, lock_key): lock = redis_conn.lock(lock_key) if lock.acquire(blocking=False): try: redis_conn.mset(key_value_pairs) finally: lock.release() else: # 处理锁获取失败的情况，例如重试或者记录日志 pass 

2. 设置键的过期时间：为每个键设置一个过期时间，这样即使缓存击穿，过期时间到了之后，键值对会自动从缓存中删除。

def mset_with_expiration(redis_conn, key_value_pairs, expiration): for key, value in key_value_pairs.items(): redis_conn.setex(key, expiration, value) 

3. 使用分布式锁：如果你的应用程序运行在多个服务器上，可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个服务器能够执行 MSET 操作。可以使用 Redis 的 SET 命令和 NX 选项来实现分布式锁。

import redis def mset_with_distributed_lock(redis_conn, key_value_pairs, lock_key, lock_value, expiration): lock_acquired = redis_conn.set(lock_key, lock_value, ex=expiration, nx=True) if lock_acquired: try: redis_conn.mset(key_value_pairs) finally: # 释放分布式锁 release_distributed_lock(redis_conn, lock_key, lock_value) else: # 处理锁获取失败的情况，例如重试或者记录日志 pass def release_distributed_lock(redis_conn, lock_key, lock_value): pipeline = redis_conn.pipeline(True) while True: try: pipeline.watch(lock_key) if pipeline.get(lock_key) == lock_value: pipeline.multi() pipeline.delete(lock_key) pipeline.execute() break pipeline.unwatch() break except redis.exceptions.WatchError: pass 

通过采取这些措施，可以有效地避免缓存击穿的问题。