关于“Dolphin对CentOS系统资源要求”的说明
“Dolphin”可能指代不同软件，常见的有DolphinScheduler（分布式工作流调度系统）和Dolphin 2.5 Mixtral（AI大语言模型），二者对CentOS系统的资源要求差异较大，以下分情况说明：
一、DolphinScheduler（分布式工作流调度系统）
DolphinScheduler是用于大数据处理的分布式调度系统，其对CentOS的资源要求主要取决于集群规模和任务负载，基础要求如下：
- 基础配置（小型集群/测试环境）：
- CPU：Master节点需4-8核，Worker节点需8-16核；
- 内存：Master节点需16GB，Worker节点需32GB；
- 磁盘：Master节点需200GB SSD，Worker节点需500GB SSD（建议使用SSD提升IO性能）；
- 网络：千兆网卡（中型及以上集群建议升级至万兆网卡）。
- 推荐配置（中型集群/生产环境）：
- CPU：Master节点8-12核，Worker节点16-24核；
- 内存：Master节点32GB，Worker节点64GB；
- 磁盘：Master节点500GB SSD，Worker节点1TB SSD；
- 网络：万兆网卡（支持高并发任务调度）。
- 注意事项：
DolphinScheduler的资源占用主要集中在Worker节点（负责任务执行），Master节点主要承担调度逻辑，资源占用较低。若运行大型项目（如海量数据处理），需根据任务量适当扩容Worker节点。
二、Dolphin 2.5 Mixtral（AI大语言模型）
Dolphin 2.5 Mixtral是基于Mixtral架构的大语言模型，其对CentOS的资源要求较高，主要用于模型推理或微调：
- 基础配置（轻量级推理）：
- CPU：至少4核心；
- GPU：建议使用NVIDIA A100显卡（支持混合精度计算）；
- 内存：至少32GB RAM；
- 存储：至少256GB SSD（用于存储模型文件）。
- 推荐配置（高效推理/微调）：
- CPU：8核心及以上；
- GPU：NVIDIA A100（80GB显存）或更高型号；
- 内存：64GB及以上；
- 存储：512GB SSD及以上（加快模型加载速度）。
- 注意事项：
该模型的资源占用主要集中在GPU（用于加速计算），若CentOS服务器无GPU，则无法高效运行此模型。
总结说明
- 若您指的是DolphinScheduler：其对CentOS的资源要求属于中等偏上，小型集群可满足基础需求，大型项目需适当扩容；
- 若您指的是Dolphin 2.5 Mixtral：其对CentOS的资源要求较高，尤其是GPU和内存，需配备高性能硬件才能流畅运行。
需根据实际使用的“Dolphin”类型，结合业务规模调整CentOS系统的资源配置。
