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Uploaded byShotaro Suzuki
Building Software Reliability through Distributed Tracing.pdf
分散トレーシングによるソフトウェアの信頼性構築 https://www.elastic.co/jp/virtual-events/building-software-reliability-with-distributed-tracing
Building Software Reliability through Distributed Tracing.pdf
- 1. 分散トレーシングによる ソフトウェアの信頼性構築 鈴⽊ 章太郎 Elastic テクニカルプロダクトマーケティングマネージャー/エバンジェリスト デジタル庁省庁業務グループ ソリューションアーキテクト
- 2. Elastic Technical Product Marketing Manager/Evangelist デジタル庁 省庁業務グループ ソリューションアーキテクト 元Microsoft Technical Evangelist Twitter : @shosuz Shotaro Suzuki
- 3. アジェンダ • 分散トレーシングってどんなもの︖ • トレーシングの観点から⾒たMetrics • 最新技術の展望と課題 • Observability Journey の簡素化 • Enterprise Search と Observability による カスタマーエクスペリエンス向上 @shosuz
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- 12. Ops の問題︓503 エラーを⾒つける 疑う掘り下げる 解決する • メトリクスの値を⾒る • アラートで追いつかれる • トポロジーを理解する • 異常の切り分け • コンテキストデータの収集 • ログやイベントの読み込み • コードパッチの作成 • 新しいリリースの作成 10% 60% 30%
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- 14. Black-Box White-Box • コードは変更されない •ランタイムによる処理 • 最⼩限の実⾏可視化 • コードは変更される • アプリケーションによる処理 • 完全な実⾏可視化 インスツルメンテーション︓ブラックボックスとホワイトボックスの⽐較
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- 24. ハードコードされたログ記録⽂ type Log struct{ request_path string request_size int64 status int32 latency_ms float64 } logEntry := Log{ "/customers/find", 840, 200, 35 } fmt.Printf("%+v", logEntry) ログ⽂はそれぞれ "スキーマ "を持つ
- 25. スレッドトラブルシューティングのフォロー API Customer Database Thread 1 APICustomer Database Thread 2 Log{"/api/find", 840, 200, 35} Log{"/customer/find", 235, 200, 30} Log{"/db/find", 450, 200, 5} Log{"/api/find", 840, 200, 45} Log{"/customer/find", 235, 200, 42} Log{"/db/find", 450, 200, 3}
- 26. カオスの始まり︓分散コンピューティング Thread 1 Host 1 Thread2 Thread 1 Host 2 Thread 2
- 27. 仮想化技術の活⽤ Host 1 VM 1VM 2 API Customer Database Thread 1 API Customer Database Thread 2 API Customer Database Thread 1 API Customer Database Thread 2
- 28. コンテナ化の活⽤ Host 1 VM 1VM 2 Container 1 Container 2 API Customer Database Thread 1 API Customer Database Thread 2 API Customer Database Thread 1 API Customer Database Thread 2
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- 30. トレースによりシステム全体のステッチングを⾃動化 Service A ServiceB Service C Service D ビジネストランザクション トランザクションデータを収集し、検索可能な状態にする
- 31. トレース、スパン、コンテキストの伝播 Service A (ChildSpan) Service B (Child Span) Service C (Child Span) Service D (Child Span) Transaction (Root Span) Trace ID: 12345 Trace ID: 12345 Trace ID: 12345 Trace ID: 12345 Trace ID: 12345 ⬅ This is the context! Time: 55ms Time: 30ms Time: 15ms Time: 5ms Time: 5ms
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- 35. Three pillars ofobservability Logs Metrics Traces ⼈、 プロセス、 ツール ⼈、 プロセス、 ツール ⼈、 プロセス、 ツール
- 36. 統⼀された Observability :さらに良い Logs Traces Metrics すべてのデータを、ひとつのコンテクストで 統合されたビジネスと オペレーション KPI
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- 38. The Elasticsearch Platform Enterprise SearchObservability Security Kibana Explore, Visualize, Engage Elasticsearch Store, Search, Analyze Integrations Connect, Collect, Alert Public cloud Hybrid On-premises In a world where endless data creates endless possibility, search helps people and organizations thrive.
- 39. • あらゆる種類のテレメトリーデータに対応する シングルエージェント • 全エージェントを対象とした集中管理および ポリシー設定 •OpenTelemetry のサポート • 豊富な可視化機能とデータ探索機能により、 すぐに使える分析、その場限りの分析が可能 Elastic の特⻑
- 40. Enterprise Search と Observabilityによる カスタマーエクスペリエンス向上
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- 42. Architecture of TheGallivant Web Shop Internet Ship metrics & logs End user Elastic Stack Actions Backend micro services Monitoring Cart Catalog Ordering Checkout Search React Client DevOps Engineer SecOps Engineer Marketer … End user Public Cloud
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- 48. リソース • ブログ記事 「分散トレーシングによるソフトウェア信頼性の構築」 •ビジネスと運⽤の課題解決に、オブザーバビリティがカギとなる理由 • DevOps のためのオブザーバビリティ ― 不可⽋なビジネスイニシアチブ • Elastic APM on GitHub（GitHub の Elastic APM ページ） • Elastic Observability documentation on GitHub（GitHub の Elastic オブザーバビリティ ドキュメントページ） • OpenTelemetry in Java with Elastic Observability on GitHub（GitHub の Open Telemetry in Java with Elastic Observability ページ） • Elastic Cloud を無料で試⽤する
- 49. .NETラボ 勉強会 2022年4⽉ 2022/4/2313:30-18:00 https://dotnetlab.connpass.com/event/243974/
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- 51. Jaguʻeʼr Cloud Native#5 クラウドネイティブ設計コンペバトル 2022/4/28 13:00-15:00 https://jaguer-cloud-native.connpass.com/event/244567/ Jaguʼeʼr 会員企業所属のみです。ごめんなさい︕
- 52. Thank you foryour attention!