文章 "利用 Python 实现价格走势离散方法" MetaQuotes 2025.11.07 16:06 新文章 利用 Python 实现价格走势离散方法已发布: 我们将考察使用 Python + MQL5 来离散价格的方法。在本文中,我将分享我开发 Python 函数库的实践经验,其以多种方式实现柱线形成 — 从经典的交易量和范围柱线,到更奇特的方法,如 Renko 和 Kagi。我们将研究三线突破蜡烛和范围柱线,分析它们的统计数据,并尝试定义如何将价格以离散化表示。 我们来思考真正决定价格走势的因素是什么。时间?不。交易量?可能。主要参与者的举动?绝对。事实上,所有这些因素都很重要,但在不同的时刻,一个或另些扮演着主要角色。 我们想象一个典型的交易日。早上,活跃度低,成交稀少。我们可以在此安心地使用 H1。当伦敦时段开始时,交易量会爆炸式增长。交易量离散化就有需要。在新闻事件期间,有剧烈的走势;范围柱线效果更佳。而在平静和趋势时期,Renko 或 Kagi 表现优良。 这就是为什么我决定创建一个通用工具,一把处置市场数据的瑞士军刀。脚本是一个 Python 模块,它能够: 连接到 MetaTrader 5 并获取实时数据, 不间断构建不同类型的柱线, 自动选择最优离散化方法, 所有这些按易于分析的格式呈现。 作者:Yevgeniy Koshtenko 要添加评论,请登录或注册
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我们来思考真正决定价格走势的因素是什么。时间?不。交易量?可能。主要参与者的举动?绝对。事实上,所有这些因素都很重要,但在不同的时刻,一个或另些扮演着主要角色。
我们想象一个典型的交易日。早上,活跃度低,成交稀少。我们可以在此安心地使用 H1。当伦敦时段开始时,交易量会爆炸式增长。交易量离散化就有需要。在新闻事件期间,有剧烈的走势;范围柱线效果更佳。而在平静和趋势时期,Renko 或 Kagi 表现优良。
这就是为什么我决定创建一个通用工具,一把处置市场数据的瑞士军刀。脚本是一个 Python 模块,它能够:
作者:Yevgeniy Koshtenko