add new file

Author: themusharraf

README.md

@@ -1,27 +1,29 @@
 # Advanced_Python
+
 Python-ga chuqurroq sho'ng'ing va kodlash mahoratingizni oshiring.🟢📡
+
 # Python generatori:
 
 • Iterator obyektini qaytaruvchi funksiyaning maxsus turi.
 • Qo'ng'iroq qiluvchi tomonidan so'ralganda birma-bir qiymatlar ketma-ketligini ishlab chiqaradi.
-• Generatorlar ijroni to'xtatib turish va ketma-ketlikda keyingi qiymatni qaytarish uchun "yield" kalit so'zi yordamida aniqlanadi.
+• Generatorlar ijroni to'xtatib turish va ketma-ketlikda keyingi qiymatni qaytarish uchun "yield" kalit so'zi yordamida
+aniqlanadi.
 • Bu xotiradan yanada samarali foydalanish imkonini beradi va cheksiz ketma-ketlikni yaratishi mumkin.
 
 Ilova qilingan gif python generatorlarini ko'rsatadi,
 
-
 https://github.com/themusharraf/Advanced_Python/assets/122869450/4813cbf1-54ad-4b07-8954-4f9eea043745
 
-
 # Decorator
+
 Dekoratorlar yuqori darajadagi funktsiyalarni chaqirish uchun oddiy sintaksisni ta'minlaydi .
 
-Ta'rifga ko'ra, dekorator boshqa funktsiyani qabul qiladigan va ikkinchi funktsiyaning harakatini aniq o'zgartirmasdan kengaytiradigan funktsiyadir.
+Ta'rifga ko'ra, dekorator boshqa funktsiyani qabul qiladigan va ikkinchi funktsiyaning harakatini aniq o'zgartirmasdan
+kengaytiradigan funktsiyadir.
 
 Bu chalkash tuyuladi, lekin aslida unday emas, ayniqsa dekorativlar qanday ishlashiga oid bir nechta misollarni
 ko'rganingizdan keyin. Ushbu maqoladagi barcha misollarni bu erda topishingiz mumkin .
 
-
   def hello(name):
   # ichki funksiya
   def get_name():
@@ -38,7 +40,6 @@ ko'rganingizdan keyin. Ushbu maqoladagi barcha misollarni bu erda topishingiz mu
 
 Decorator funksiya argument sifatida funksiya qabul qiladi.
 
-
   def make_decorator(func):
   def inner():
   # Ichki funksiya orqali func xususiyatlarini o'zgartirishimiz mumkin
@@ -59,6 +60,7 @@ Decorator funksiya argument sifatida funksiya qabul qiladi.
 
   # Dekorator ishlayapti
   # Dekorator uchun ishlatiladigan funksiya
+
 Bitta funksiyada bir nechta decorator ishlatishimiz ham mumkin, bunda birinchisidan boshlab decoratorlar ishlab keladi.
 
  def divide_decorator(func):
@@ -89,3 +91,94 @@ Bitta funksiyada bir nechta decorator ishlatishimiz ham mumkin, bunda birinchisi
   print(divider(10, 5)) # 2.0
   print(divider(10, 0)) # 10.0
 
+# typing modul
+
+## Asosiy turlar
+
+- `int`: Butun son
+- `float`: O'nli son
+- `bool`: Mantiqiy qiymat (True/False)
+- `str`: Matn
+
+## Ro'yxatlar va Lug'atlar
+
+- `List[int]`: Butun sonlardan iborat ro'yxat
+- `Dict[str, int]`: Kalitlari matn, qiymatlari butun son bo'lgan lug'at
+
+## Union
+
+### O'zgaruvchining bir nechta turda bo'lishi mumkinligini belgilash uchun Union dan foydalaniladi.
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def foo(x: Union[int, str]) -> None:
+ print(x)
+```
+
+## Optional
+
+### O'zgaruvchi ma'lum bir turda yoki None bo'lishi mumkinligini belgilash uchun Optional dan foydalaniladi.
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def foo(x: Optional[int]) -> None:
+ print(x)
+```
+
+## Tuple
+
+### Aniq uzunlikdagi va ma'lum turlardagi elementlardan iborat tuple belgilash uchun Tuple dan foydalaniladi.
+
+```python
+from typing import Tuple
+
+
+def foo(x: Tuple[int, float, str]) -> None:
+ print(x)
+```
+
+## Any
+
+### Har qanday turdagi bo'lishi mumkin bo'lgan o'zgaruvchi belgilash uchun Any dan foydalaniladi.
+
+```python
+from typing import Any
+
+
+def foo(x: Any) -> None:
+ print(x)
+```
+
+## Type Aliases
+
+### Murakkab turlarni o'qilishi osonroq qilish uchun tur ta'riflari ishlatilishi mumkin.
+
+```python
+from typing import List
+
+Vector = List[float]
+
+
+def foo(v: Vector) -> None:
+ print(v)
+```
+
+## Misol
+
+```python
+from typing import List, Dict, Union, Optional
+
+
+def process_data(data: List[Dict[str, Union[int, float]]]) -> Optional[float]:
+ if not data:
+ return None
+ return sum(item['value'] for item in data) / len(data)
+```
+
+## Xulosa
+
+### typing moduli Python kodlaringizni tushunarliroq, qulayroq va xatolarni kamaytirish uchun juda foydali. Bu modul bilan yozilgan kodlar kelajakdagi o'zgarishlar uchun yanada aniqroq tuzilmani ta'minlaydi.

tay.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+from typing import List, Dict, Union, Optional
+
+
+def process_data(data: List[Dict[str, Union[int, float]]]) -> Optional[float]:
+ if not data:
+ return None
+ return sum(item['value'] for item in data) / len(data)