將 Pandas DataFrame 寫入 CSV
Suraj Joshi 2023年1月30日 Pandas Pandas DataFrame
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pandas.DataFrame.to_csv()
函式語法 - 使用
pandas.DataFrame.to_csv()
函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案 - 使用
pandas.DataFrame.to_csv()
函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案並忽略索引 - 在
pandas.DataFrame.to_csv()
函式中指定一個分隔符

本教程介紹了我們如何使用 pandas.DataFrame.to_csv()
函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案。pandas.DataFrame.to_csv()
函式將 DataFrame 的元素寫入 CSV 檔案。
pandas.DataFrame.to_csv()
函式語法
pandas.DataFrame.to_csv( path_or_buf=None, sep=",", na_rep="", float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode="w", encoding=None, compression="infer", quoting=None, quotechar='""', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal=".", )
使用 pandas.DataFrame.to_csv()
函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) print(mid_term_marks_df)
輸出:
Student Economics Fine Arts Mathematics 0 Kamal 10 7 7 1 Arun 8 8 3 2 David 6 5 5 3 Thomas 5 9 8 4 Steven 8 6 5
然後我們將把 DataFrame mid_term_marks_df
寫入 CSV 檔案。
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv")
它將建立一個名為 midterm.csv
的檔案,並將 DataFrame 的值寫入該檔案,其中相鄰行的值用逗號 ,
分開。
midterm.csv
檔案的內容將是。
,Student,Economics,Fine Arts,Mathematics 0,Kamal,10,7,7 1,Arun,8,8,3 2,David,6,5,5 3,Thomas,5,9,8 4,Steven,8,6,5
預設情況下,pandas.DataFrame.to_csv()
函式也會將 DataFrame 的索引寫入 CSV 中,但索引可能並不總是在所有情況下有用。
使用 pandas.DataFrame.to_csv()
函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案並忽略索引
為了忽略索引,我們可以在 pandas.DataFrame.to_csv()
函式中設定 index=False
。
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False)
在這種情況下,midterm.csv
檔案的內容將是。
Student,Economics,Fine Arts,Mathematics Kamal,10,7,7 Arun,8,8,3 David,6,5,5 Thomas,5,9,8 Steven,8,6,5
有時,我們在將 DataFrame 的內容寫入 CSV 檔案時,可能會出現 UnicodeEncodeError
。在這種情況下,我們可以設定 encoding='utf-8'
,啟用 utf-8
編碼格式。
在 pandas.DataFrame.to_csv()
函式中指定一個分隔符
預設情況下,當將 DataFrame 寫入 CSV 檔案時,值用逗號分隔。如果我們想使用其他符號作為分隔符,可以使用 sep
引數指定。
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False, sep="\t")
在這種情況下,midterm.csv
檔案的內容將是。
Student Economics Fine Arts Mathematics Kamal 10 7 7 Arun 8 8 3 David 6 5 5 Thomas 5 9 8 Steven 8 6 5
這裡的值用製表符分隔。
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作者: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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