將 Pandas DataFrame 寫入 CSV

  1. pandas.DataFrame.to_csv() 函式語法
  2. 使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案
  3. 使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案並忽略索引
  4. pandas.DataFrame.to_csv() 函式中指定一個分隔符
將 Pandas DataFrame 寫入 CSV

本教程介紹了我們如何使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案。pandas.DataFrame.to_csv() 函式將 DataFrame 的元素寫入 CSV 檔案。

pandas.DataFrame.to_csv() 函式語法

pandas.DataFrame.to_csv(  path_or_buf=None,  sep=",",  na_rep="",  float_format=None,  columns=None,  header=True,  index=True,  index_label=None,  mode="w",  encoding=None,  compression="infer",  quoting=None,  quotechar='""',  line_terminator=None,  chunksize=None,  date_format=None,  doublequote=True,  escapechar=None,  decimal=".", ) 

使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  print(mid_term_marks_df) 

輸出:

 Student Economics Fine Arts Mathematics 0 Kamal 10 7 7 1 Arun 8 8 3 2 David 6 5 5 3 Thomas 5 9 8 4 Steven 8 6 5 

然後我們將把 DataFrame mid_term_marks_df 寫入 CSV 檔案。

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv") 

它將建立一個名為 midterm.csv 的檔案,並將 DataFrame 的值寫入該檔案,其中相鄰行的值用逗號 , 分開。

midterm.csv 檔案的內容將是。

,Student,Economics,Fine Arts,Mathematics 0,Kamal,10,7,7 1,Arun,8,8,3 2,David,6,5,5 3,Thomas,5,9,8 4,Steven,8,6,5 

預設情況下,pandas.DataFrame.to_csv() 函式也會將 DataFrame 的索引寫入 CSV 中,但索引可能並不總是在所有情況下有用。

使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函式將 DataFrame 寫入 CSV 檔案並忽略索引

為了忽略索引,我們可以在 pandas.DataFrame.to_csv() 函式中設定 index=False

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False) 

在這種情況下,midterm.csv 檔案的內容將是。

Student,Economics,Fine Arts,Mathematics Kamal,10,7,7 Arun,8,8,3 David,6,5,5 Thomas,5,9,8 Steven,8,6,5 

有時,我們在將 DataFrame 的內容寫入 CSV 檔案時,可能會出現 UnicodeEncodeError。在這種情況下,我們可以設定 encoding='utf-8',啟用 utf-8 編碼格式。

pandas.DataFrame.to_csv() 函式中指定一個分隔符

預設情況下,當將 DataFrame 寫入 CSV 檔案時,值用逗號分隔。如果我們想使用其他符號作為分隔符,可以使用 sep 引數指定。

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False, sep="\t") 

在這種情況下,midterm.csv 檔案的內容將是。

Student Economics Fine Arts Mathematics Kamal 10 7 7 Arun 8 8 3 David 6 5 5 Thomas 5 9 8 Steven 8 6 5 

這裡的值用製表符分隔。

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作者: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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