在 Pandas 的 DataFrame 中合併兩列文字

Ahmed Waheed 2023年1月30日 Pandas Pandas DataFrame Column
  1. + 運算子方法
  2. df.map() 方法
  3. df.apply() 方法
  4. Series.str.cat() 方法
  5. df.agg() 方法
在 Pandas 的 DataFrame 中合併兩列文字

有時，使用資料集時，你需要組合兩列或更多列以形成一列。例如，你有一個資料集，其中名字和姓氏以列分隔，現在你需要全名列。下面列出了完成此任務的不同方法。

  1. + 運算子
  2. map()
  3. df.apply()
  4. Series.str.cat()
  5. df.agg()

在以下各節中，我們將使用相同的 DataFrame，如下所示：

import pandas as pd  data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]] df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"]) print(df)

輸出：

 First Last Age 0 Ali Azmat 30 1 Sharukh Khan 40 2 Linus Torvalds 70

+ 運算子方法

僅當你要合併相同資料型別的資料時，才使用+ 運算子。

import pandas as pd  data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]] df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"]) df["Full Name"] = df["First"] + " " + df["Last"] print(df)

輸出：

 First Last Age Full Name 0 Ali Azmat 30 Ali Azmat 1 Sharukh Khan 40 Sharukh Khan 2 Linus Torvalds 70 Linus Torvalds

df.map() 方法

你還可以使用 df.map() 函式合併兩列的文字。

import pandas as pd  data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]] df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"]) df["Full Name"] = df["First"].map(str) + " " + df["Last"] print(df)

輸出：

 First Last Age Full Name 0 Ali Azmat 30 Ali Azmat 1 Sharukh Khan 40 Sharukh Khan 2 Linus Torvalds 70 Linus Torvalds

df.apply() 方法

join() 函式也用於連線字串。我們可以使用 df.apply() 函式將其應用於我們的 DataFrame.df.apply() 函式用於在特定軸上應用另一個函式。

import pandas as pd  data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]] df["Full Name"] = df[["First", "Last"]].apply(" ".join, axis=1) print(df)

輸出：

 First Last Age Full Name 0 Ali Azmat 30 Ali Azmat 1 Sharukh Khan 40 Sharukh Khan 2 Linus Torvalds 70 Linus Torvalds

Series.str.cat() 方法

我們也可以使用 Series.str.cat() 方法將 Series / Index 中的字串與給定的分隔符連線起來。

import pandas as pd  data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]] df["Full Name"] = df["First"].str.cat(df["Last"], sep=" ") print(df)

輸出：

 First Last Age Full Name 0 Ali Azmat 30 Ali Azmat 1 Sharukh Khan 40 Sharukh Khan 2 Linus Torvalds 70 Linus Torvalds

df.agg() 方法

與 df.apply() 相同，此方法還用於在指定軸上應用特定函式。

import pandas as pd  data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]] df["Full Name"] = df[["First", "Last"]].agg(" ".join, axis=1) print(df)

輸出：

 First Last Age Full Name 0 Ali Azmat 30 Ali Azmat 1 Sharukh Khan 40 Sharukh Khan 2 Linus Torvalds 70 Linus Torvalds
Enjoying our tutorials? Subscribe to DelftStack on YouTube to support us in creating more high-quality video guides. Subscribe

相關文章 - Pandas DataFrame Column