Pandas read_csv()函式
Suraj Joshi 2023年1月30日 Pandas Pandas Core
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pandas.read_csv()語法 - 示例程式碼：Pandas 使用
pandas.read_csv()函式讀取CSV檔案 - 示例程式碼：在
pandas.read_csv()函式中設定usecols引數 - 示例程式碼：帶有表頭的
pandas.read_csv()函式 - 示例程式碼: 具有跳行的
pandas.read_csv()函式
Pandas read_csv() 方法將指定的 CSV 檔案讀取到 DataFrame 中。
pandas.read_csv() 語法
pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal: str='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None) 引數
filepath_or_buffer | 要匯入的 CSV 檔案的位置 |
delimiter | 用於解析 CSV 檔案內容的定界符 |
usecols | 從 CSV 檔案中形成 DataFrame 時，只包含列名。 |
header | 哪一行/幾行作為標題的列名 |
squeeze | 如果解析的資料只包含一列，則返回 Pandas Series。 |
skiprows | 跳過哪一行/幾行 |
返回值
由帶有標籤軸的 CSV 檔案形成的 Dataframe。
示例程式碼：Pandas 使用 pandas.read_csv() 函式讀取 CSV 檔案
import pandas as pd df = pd.read_csv("dataset.csv") print(df) 輸出：
Country Item Type Sales Channel Order Priority 0 Tuvalu Baby Food Offline H 1 East Timor Meat Online L 2 Norway Baby Food Online L 3 Portugal Baby Food Online H 4 Honduras Snacks Online L 5 New Zealand Fruits Online H 6 Moldova Personal Care Online L 該方法將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。在這裡，我們可以使用絕對路徑和相對路徑來提供一個檔案路徑作為 pandas.read_csv() 函式的引數。
在這種情況下，dataset.csv 與程式檔案在同一目錄下，這意味著可以使用 CSV 檔名作為檔案路徑。
示例程式碼：在 pandas.read_csv() 函式中設定 usecols 引數
import pandas as pd df = pd.read_csv("dataset.csv",usecols=["Country","Sales Channel","Order Priority"]) print(df) 輸出：
Country Sales Channel Order Priority 0 Tuvalu Offline H 1 East Timor Online L 2 Norway Online L 3 Portugal Online H 4 Honduras Online L 5 New Zealand Online H 6 Moldova Online L 該案例通過只在 usecols 引數中包含指定的列，將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。
Country，Sales Channel 和 Order Priority 這幾列只作為引數傳遞，所以它們只被包含在 DataFrame 中。
示例程式碼：帶有表頭的 pandas.read_csv() 函式
import pandas as pd df = pd.read_csv("dataset.csv",header=1) print(df) 輸出：
Tuvalu Baby Food Offline H 0 East Timor Meat Online L 1 Norway Baby Food Online L 2 Portugal Baby Food Online H 3 Honduras Snacks Online L 4 New Zealand Fruits Online H 5 Moldova Personal Care Online L 該過程通過將第 1 行設定為 header，將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。
這裡，第 1 行元素作為整個 DataFrame 的列名。
示例程式碼: 具有跳行的 pandas.read_csv() 函式
import pandas as pd df = pd.read_csv("dataset.csv",skiprows=3) print(df) 輸出：
Norway Baby Food Online L 0 Portugal Baby Food Online H 1 Honduras Snacks Online L 2 New Zealand Fruits Online H 3 Moldova Personal Care Online L 這個過程通過跳過前 3 行將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。
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作者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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