Escrever um Pandas DataFrame para CSV
- A sintaxe de
pandas.DataFrame.to_csv()
função - Escrever um DataFrame em ficheiro CSV utilizando a função
pandas.DataFrame.to_csv()
Função - Escrever um DataFrame no ficheiro CSV utilizando a função
pandas.DataFrame.to_csv()
Ignorando os Índices - Especificar um Separador no
pandas.DataFrame.to_csv()
Função

Este tutorial explica como podemos escrever um DataFrame num ficheiro CSV utilizando a função pandas.DataFrame.to_csv()
. A função pandas.DataFrame.to_csv()
escreve as entradas de DataFrame num ficheiro CSV.
A sintaxe de pandas.DataFrame.to_csv()
função
pandas.DataFrame.to_csv( path_or_buf=None, sep=",", na_rep="", float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode="w", encoding=None, compression="infer", quoting=None, quotechar='""', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal=".", )
Escrever um DataFrame em ficheiro CSV utilizando a função pandas.DataFrame.to_csv()
Função
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) print(mid_term_marks_df)
Resultado:
Student Economics Fine Arts Mathematics 0 Kamal 10 7 7 1 Arun 8 8 3 2 David 6 5 5 3 Thomas 5 9 8 4 Steven 8 6 5
Depois escreveremos a DataFrame mid_term_marks_df
num ficheiro CSV.
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv")
Criará um ficheiro chamado midterm.csv
e escreverá os valores DataFrame no ficheiro onde os valores adjacentes numa linha são separados por uma vírgula ,
.
O conteúdo do ficheiro midterm.csv
será:
,Student,Economics,Fine Arts,Mathematics 0,Kamal,10,7,7 1,Arun,8,8,3 2,David,6,5,5 3,Thomas,5,9,8 4,Steven,8,6,5
Por defeito, a função pandas.DataFrame.to_csv()
também escreve os índices de DataFrame no CSV, mas o índice pode nem sempre ser útil em todos os casos.
Escrever um DataFrame no ficheiro CSV utilizando a função pandas.DataFrame.to_csv()
Ignorando os Índices
Para ignorar os índices, podemos definir index=False
na função pandas.DataFrame.to_csv()
.
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False)
Neste caso, o conteúdo do ficheiro midterm.csv
será:
Student,Economics,Fine Arts,Mathematics Kamal,10,7,7 Arun,8,8,3 David,6,5,5 Thomas,5,9,8 Steven,8,6,5
Por vezes podemos obter UnicodeEncodeError
enquanto escrevemos o conteúdo de um DataFrame num ficheiro CSV. Nesses casos, podemos definir encoding='utf-8'
que permite o formato de codificação utf-8
.
Especificar um Separador no pandas.DataFrame.to_csv()
Função
Por defeito, enquanto se escreve o DataFrame num ficheiro CSV, os valores são separados por uma vírgula. Se quisermos utilizar qualquer outro símbolo como separador, podemos especificá-lo utilizando o parâmetro sep
.
import pandas as pd mid_term_marks = { "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], } mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False, sep="\t")
Neste caso, o conteúdo do ficheiro midterm.csv
será:
Student Economics Fine Arts Mathematics Kamal 10 7 7 Arun 8 8 3 David 6 5 5 Thomas 5 9 8 Steven 8 6 5
Aqui os valores são separados por um separador.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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