Pandas DataFrame 列の順序を変更する方法

Asad Riaz 2023年1月30日 Pandas Pandas DataFrame Pandas DataFrame Column
  1. Pandas で新しく希望する順序で列をリストする
  2. Pandas の特定の場所を新しい列に insert
  3. Pandas の特定の順序の reindex 列
Pandas DataFrame 列の順序を変更する方法

insert と reindex を使用して、希望する順序で列名を割り当てるなどのさまざまな方法で、DataFrame 列の順序を変更する方法を紹介します。

Pandas で新しく希望する順序で列をリストする

最も簡単な方法は、DataFrame に columns のリストを再割り当てするか、必要な順序で列名を割り当てることです。

# python 3.x import pandas as pd  df = pd.DataFrame(  {  "a": ["1", "2", "3", "4"],  "b": [16, 7, 6, 16],  "c": [61, 57, 16, 36],  "d": ["12", "22", "13", "44"],  "e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"],  "f": [1, 11, 23, 66],  } ) print(df) df = df[["e", "c", "b", "f", "d", "a"]] print("Rearranging ..................") print("..............................") print(df)

出力：

 a b c d e f 0 1 16 61 12 Green 1 1 2 7 57 22 Red 11 2 3 6 16 13 Blue 23 3 4 16 36 44 Yellow 66 Rearranging .................. ..............................  e c b f d a 0 Green 61 16 1 12 1 1 Red 57 7 11 22 2 2 Blue 16 6 23 13 3 3 Yellow 36 16 66 44 4

Pandas の特定の場所を新しい列に insert

新しい列を作成する場合は、任意の場所に挿入できます。

# python 3.x import pandas as pd  df = pd.DataFrame(  {  "a": ["1", "2", "3", "4"],  "b": [16, 7, 6, 16],  "c": [61, 57, 16, 36],  "d": ["12", "22", "13", "44"],  "e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"],  "f": [1, 11, 23, 66],  } ) print(df) print("Inserting ..................") print("..............................") df.insert(0, "newColMean", df.mean(1)) print(df)

出力：

 newColMean a b c d e f 0 26.000000 1 16 61 12 Green 1 1 25.000000 2 7 57 22 Red 11 2 15.000000 3 6 16 13 Blue 23 3 39.333333 4 16 36 44 Yellow 66

Pandas の特定の順序の reindex 列

reindex は、おそらく列を再配置する最も効率的な方法です。

# python 3.x import pandas as pd  df = pd.DataFrame(  {  "a": ["1", "2", "3", "4"],  "b": [16, 7, 6, 16],  "c": [61, 57, 16, 36],  "d": ["12", "22", "13", "44"],  "e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"],  "f": [1, 11, 23, 66],  } ) print(df) print("Rearranging ..................") print("..............................") df = df.reindex(columns=["a", "f", "d", "b", "c", "e"]) print(df)

出力：

 a b c d e f 0 1 16 61 12 Green 1 1 2 7 57 22 Red 11 2 3 6 16 13 Blue 23 3 4 16 36 44 Yellow 66 Rearranging .................. ..............................  a f d b c e 0 1 1 12 16 61 Green 1 2 11 22 7 57 Red 2 3 23 13 6 16 Blue 3 4 66 44 16 36 Yellow
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