Modificare l'ordine delle colonne DataFrame di Pandas
Asad Riaz 25 aprile 2021 Pandas Pandas DataFrame Pandas DataFrame Column
- Elenca le colonne nell’ordine appena desiderato in Pandas
-
insert
Nuova colonna con la posizione specifica in Pandas - Colonna
reindex
per Ordine dato in Pandas

Introdurremo come cambiare l’ordine delle colonne DataFrame
, con diversi metodi come assegnare i nomi delle colonne nell’ordine che vogliamo, usando insert
e reindex
.
Elenca le colonne nell’ordine appena desiderato in Pandas
Il modo più semplice è riassegnare il DataFrame
con una lista di colonne
, o semplicemente assegnare i nomi delle colonne nell’ordine che vogliamo:
# python 3.x import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "a": ["1", "2", "3", "4"], "b": [16, 7, 6, 16], "c": [61, 57, 16, 36], "d": ["12", "22", "13", "44"], "e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"], "f": [1, 11, 23, 66], } ) print(df) df = df[["e", "c", "b", "f", "d", "a"]] print("Rearranging ..................") print("..............................") print(df)
Produzione:
a b c d e f 0 1 16 61 12 Green 1 1 2 7 57 22 Red 11 2 3 6 16 13 Blue 23 3 4 16 36 44 Yellow 66 Rearranging .................. .............................. e c b f d a 0 Green 61 16 1 12 1 1 Red 57 7 11 22 2 2 Blue 16 6 23 13 3 3 Yellow 36 16 66 44 4
insert
Nuova colonna con la posizione specifica in Pandas
Se stiamo creando una nuova colonna possiamo inserirla in qualsiasi posizione vogliamo:
# python 3.x import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "a": ["1", "2", "3", "4"], "b": [16, 7, 6, 16], "c": [61, 57, 16, 36], "d": ["12", "22", "13", "44"], "e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"], "f": [1, 11, 23, 66], } ) print(df) print("Inserting ..................") print("..............................") df.insert(0, "newColMean", df.mean(1)) print(df)
Produzione:
newColMean a b c d e f 0 26.000000 1 16 61 12 Green 1 1 25.000000 2 7 57 22 Red 11 2 15.000000 3 6 16 13 Blue 23 3 39.333333 4 16 36 44 Yellow 66
Colonna reindex
per Ordine dato in Pandas
reindex
è probabilmente il modo più efficiente per riorganizzare la colonna:
# python 3.x import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "a": ["1", "2", "3", "4"], "b": [16, 7, 6, 16], "c": [61, 57, 16, 36], "d": ["12", "22", "13", "44"], "e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"], "f": [1, 11, 23, 66], } ) print(df) print("Rearranging ..................") print("..............................") df = df.reindex(columns=["a", "f", "d", "b", "c", "e"]) print(df)
Produzione:
a b c d e f 0 1 16 61 12 Green 1 1 2 7 57 22 Red 11 2 3 6 16 13 Blue 23 3 4 16 36 44 Yellow 66 Rearranging .................. .............................. a f d b c e 0 1 1 12 16 61 Green 1 2 11 22 7 57 Red 2 3 23 13 6 16 Blue 3 4 66 44 16 36 Yellow
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