Schreiben eines Pandas DataFrame nach CSV

Suraj Joshi 30 Januar 2023 Pandas Pandas DataFrame

Dieses Tutorial erklärt, wie man einen DataFrame mit Hilfe der Funktion pandas.DataFrame.to_csv() in eine CSV-Datei schreiben kann. Die Funktion pandas.DataFrame.to_csv() schreibt die Einträge eines DataFrame in eine CSV-Datei.

Syntax der `pandas.DataFrame.to_csv()` Funktion

pandas.DataFrame.to_csv(  path_or_buf=None,  sep=",",  na_rep="",  float_format=None,  columns=None,  header=True,  index=True,  index_label=None,  mode="w",  encoding=None,  compression="infer",  quoting=None,  quotechar='""',  line_terminator=None,  chunksize=None,  date_format=None,  doublequote=True,  escapechar=None,  decimal=".", )

Schreiben eines DataFrame in eine CSV-Datei mit der Funktion `pandas.DataFrame.to_csv()`

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  print(mid_term_marks_df)

Ausgabe:

 Student Economics Fine Arts Mathematics 0 Kamal 10 7 7 1 Arun 8 8 3 2 David 6 5 5 3 Thomas 5 9 8 4 Steven 8 6 5

Anschließend schreiben wir den DataFrame mid_term_marks_df in eine CSV-Datei.

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv")

Es wird eine Datei mit dem Namen midterm.csv erstellt und die DataFrame-Werte in die Datei geschrieben, wobei die benachbarten Werte in einer Zeile durch ein Komma , getrennt werden.

Der Inhalt der Datei midterm.csv wird sein:

,Student,Economics,Fine Arts,Mathematics 0,Kamal,10,7,7 1,Arun,8,8,3 2,David,6,5,5 3,Thomas,5,9,8 4,Steven,8,6,5

Standardmäßig schreibt die Funktion pandas.DataFrame.to_csv() auch die Indizes des DataFrame in die CSV-Datei, aber der Index ist vielleicht nicht in allen Fällen nützlich.

Schreiben eines DataFrame in eine CSV-Datei mit der Funktion `pandas.DataFrame.to_csv()` Ignorieren der Indizes

Um die Indizes zu ignorieren, können wir index=False in der Funktion pandas.DataFrame.to_csv() setzen.

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False)

In diesem Fall wird der Inhalt der Datei midterm.csv sein:

Student,Economics,Fine Arts,Mathematics Kamal,10,7,7 Arun,8,8,3 David,6,5,5 Thomas,5,9,8 Steven,8,6,5

Manchmal können wir UnicodeEncodeError erhalten, während wir den Inhalt eines DataFrame in eine CSV-Datei schreiben. In solchen Fällen können wir encoding='utf-8' einstellen, was das utf-8-Kodierungsformat aktiviert.

Festlegen eines Trennzeichens in der Funktion `pandas.DataFrame.to_csv()`

Standardmäßig werden beim Schreiben des DataFrame in eine CSV-Datei die Werte durch ein Komma getrennt. Wenn wir ein anderes Symbol als Trennzeichen verwenden wollen, können wir es mit dem Parameter sep angeben.

import pandas as pd  mid_term_marks = {  "Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],  "Economics": [10, 8, 6, 5, 8],  "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],  "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5], }   mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)  mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False, sep="\t")

In diesem Fall wird der Inhalt der Datei midterm.csv sein:

Student Economics Fine Arts Mathematics Kamal 10 7 7 Arun 8 8 3 David 6 5 5 Thomas 5 9 8 Steven 8 6 5

Hier sind die Werte durch einen Tabulator getrennt.

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Autor: Suraj Joshi

Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

Syntax der pandas.DataFrame.to_csv() Funktion

Schreiben eines DataFrame in eine CSV-Datei mit der Funktion pandas.DataFrame.to_csv()

Schreiben eines DataFrame in eine CSV-Datei mit der Funktion pandas.DataFrame.to_csv() Ignorieren der Indizes

Festlegen eines Trennzeichens in der Funktion pandas.DataFrame.to_csv()

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Festlegen eines Trennzeichens in der Funktion `pandas.DataFrame.to_csv()`