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Author: wisdompeak

Union_Find/1627.Graph-Connectivity-With-Threshold/Readme.md

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 本题考查的是如何高效地选择两个数进行Union.如果是遍历数字A、遍历数字B，再判断是否有大于threshold的公约数，时间复杂度会非常高。
 
-一个自然的想法是，遍历大于threshold的公约数x，然后查看x的倍数有哪些。所有关于x的倍数必然都是应该Union的。这类似于埃拉托斯特尼筛法。
+一个自然的想法是，遍历大于threshold的公约数x，然后查看x的倍数有哪些。所有关于x的倍数必然都是应该Union的。时间复杂度大概是```1*n+2*n/2+3*n/3+...+n*n/n = n*(1/1+1/2+1/3+...+1/n)```，后者是一个调和级数，增长的趋势近似于logN。所以总的时间复杂度是O(NlogN)。当然关于Union的操作我们得另算，我们可以近似认为均摊后是o(1)，本质上是一个关于n的常数。
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+再进一步的改进是，我们不用遍历所有大于threshold的数作为公约数。我们如果已经考察过x作为公约数之后，所有的x的倍数都不用再考察作为公约数了。这等价于埃拉托斯特尼筛法。时间复杂度是O(NloglogN).