摘要
排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
冒泡排序
1 func BubbleSort(vector []int) { 2 fmt.Println("BubbleSort") 3 fmt.Println(vector) 4 for i := 0; i < len(vector); i++ { 5 tag := true // 为了剪枝 6 // 每一趟将最大的数冒泡 7 for j := 0; j < len(vector)-i-1; j++ { 8 if vector[j] > vector[j+1] { /*vector[j] < vector[j+1]*/ 9 temp := vector[j] 10 vector[j] = vector[j+1] 11 vector[j+1] = temp 12 tag = false 13 } 14 } 15 if tag { 16 break //0~len(vector)-i没有发生交换说明已经有序 17 } 18 fmt.Println(vector) 19 } 20 }
插入排序
1 func InsertSort(vector []int) { 2 fmt.Println("InsertSort") 3 fmt.Println(vector) 4 for i := 1; i < len(vector); i++ { 5 // 每一趟不满足条件就选择i为哨兵保存，将哨兵插入0~i-1有序序列（0~i-1始终是有序的） 6 if vector[i] < vector[i-1] { /*vector[i] > vector[i-1]*/ 7 temp := vector[i] 8 //后移直到找到哨兵合适的位置 9 j := i - 1 10 for ; j >= 0 && vector[j] > temp; j-- { /*vector[j] < temp*/ 11 vector[j+1] = vector[j] 12 } 13 //插入位置前后都是有序的，最后也是有序的 14 vector[j+1] = temp 15 } 16 fmt.Println(vector) 17 } 18 }
选择排序
1 func SelectSort(vector []int) { 2 fmt.Println("SelectSort") 3 fmt.Println(vector) 4 for i := 0; i < len(vector); i++ { 5 // 选择最小的元素 6 k := i 7 for j := i + 1; j < len(vector); j++ { 8 if vector[k] > vector[j] { 9 k = j 10 } 11 } 12 // 交换 13 if k != i { 14 temp := vector[i] 15 vector[i] = vector[k] 16 vector[k] = temp 17 } 18 fmt.Println(vector) 19 } 20 }
二元选择排序
1 func BinarySelectSort(vector []int) { 2 fmt.Println("SelectSort") 3 fmt.Println(vector) 4 n := len(vector) 5 for i := 0; i < n/2; i++ { 6 // 选择最小的元素和最大元素 7 k := i 8 t := n - i - 1 9 for j := i + 1; j <= n-i-1; j++ { 10 if vector[k] > vector[j] { 11 k = j 12 } 13 if vector[t] < vector[j] { 14 t = j 15 } 16 } 17 // 交换 18 if k != i { 19 temp := vector[i] 20 vector[i] = vector[k] 21 vector[k] = temp 22 } 23 if t != n-i-1 { 24 temp := vector[n-i-1] 25 vector[n-i-1] = vector[t] 26 vector[t] = temp 27 } 28 fmt.Println(vector) 29 } 30 }
快速排序
简单的说快速排序就是挖坑填数然后分治，公认效率最好，这个必须会
1 func QuickSort(vector []int, low, hight int) { 2 fmt.Println(vector) 3 if low < hight { 4 i := low 5 j := hight 6 temp := vector[low] // 开始挖坑填数 7 for i < j { 8 for i < j && vector[j] >= temp { 9 j-- 10 } 11 vector[i] = vector[j] 12 for i < j && vector[i] <= temp { 13 i++ 14 } 15 vector[j] = vector[i] 16 } 17 vector[i] = temp 18 QuickSort(vector, low, i-1) // 分治 19 QuickSort(vector, i+1, hight) 20 } 21 }
常见问题，已知序列WAUSTHKO，将第一个数作W为基数，问：
1，第一趟后的序列是多少？假设递归同时进行
1），OAUSTHKW
2），KAHOTSUW
3），HAKOSTUW
4），AHKOSTUW
2，排序过程中那些数会被作为选基数？
以上标记的都是：W，O，K、T，H
3，基数的选择直接影响到效率，同时排序末尾显然有效率问题，可以用其他算法替换。
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