奈学-大数据研发工程师十三期

获课地址：789it.top/4774/ 奈学-大数据研发工程师十三期是奈学教育推出的一门针对大数据研发工程师的系统化培训课程，旨在帮助学员掌握大数据领域的核心技术和实战能力，成为企业级的大数据开发工程师。以下是对该课程的详细介绍： 一、课程背景与定位 奈学教育作为专注于IT职业教育的平台，由前58集团技术委员会主席孙玄创立，拥有强大的师资团队和丰富的行业经验。大数据研发工程师十三期课程是奈学教育大数据学科的重要组成部分，针对企业不同数据规模技术方案进行讲解，紧贴企业热门需求。 二、课程内容与模块 课程涵盖了大数据领域的多个核心技术模块，包括但不限于： Linux操作系统基础： Linux文件系统详解 Linux终端详解和远程连接工具使用 Linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导 Scala编程语言： Scala的变量定义、数据类型、操作运算和编码规范 Scala的流程控制（if、块表达式、for循环、while循环、break和continue） Scala的方法和函数的定义和调用，以及函数和方法的对比理解 Scala的集合操作（定长和变长数组、List、Set、Tuple和Map） Java虚拟机（JVM）： JVM基础必备篇 JVM增强内功篇 JVM拉开差距篇 JVM调优实践 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS： HDFS架构设计原理 HDFS高可用架构设计 HDFS联邦架构设计 HDFS企业级集群部署 Hive数据仓库： Hive生态体系 Hive集群安装 HQL语法精讲 Hive函数精讲 Hive执行原理深度剖析 Hive企业级调优 Hive企业高频业务场景剖析 Kudu列式存储： Kudu背景和使用场景 Kudu核心概念与架构设计 Kudu的安装与JavaAPI操作 Kudu的架构进阶与核心原理 ELK日志分析系统： ElasticSearch作用、核心概念、本地部署配置 ElasticSearch基本操作、扩容实现、自动负载均衡 ElasticSearch的对等式架构、容错机制、version控制并发访问 Logstash和Kibana原理剖析与实战 企业级海量日志分析系统实战 三、课程特色与亮点 企业级案例式教学：课程针对知识点进行企业级案例式教学，理论结合实战，让学员在真实环境中掌握大数据技术。 真实项目实战：用真实的企业级实时数仓项目、离线数仓项目、PB级实时用户行为分析系统、千亿级实时广告系统等多个大型项目，把大数据生态技术知识串连起来，让学员形成自己的技术栈。 资深师资团队：课程由前58集团技术委员会主席孙玄、前转转公司大数据资深架构师李希沅等资深技术人联合设计，确保课程内容的权威性和实用性。 双教学模式：采用“2+1直播课”与“适时精讲精品课”双教学模式，满足学员的不同学习需求。 四、学习收获与适合人群 学习收获：学员将掌握大数据领域的核心技术和实战能力，包括数据存储技术、数据采集技术、数据处理技术、任务调度技术等，成为企业级的大数据开发工程师。 适合人群：该课程适合对大数据领域感兴趣的IT从业者、Java程序员、数据工程师等人群。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能通过该课程提升自己的大数据技能。