如何捅破python编程的那层纸之三

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pythonstudy3.md

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+ #如何捅破python编程的那层纸之三
+ 
+ 
+# coding:utf-8
+
+"""
+如何捅破python编程的那层纸之三
+贴吧上有人问
+定义一个函数，名字为sameSums(aList)，alist是一个整形list，函数作用是判断能分成两组，使得两组数字的和相等。若可以择返回值是true，若不可以返回值是false。如下例：
+sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10
+sameSums([3, 3]) --> True
+sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16
+sameSums([5, 1]) --> False
+这个题目，对初学者来说，有点难度，但稍微有点算法基础，编程思路，就不难。
+前面用贪心算法，只能满足上面4个测试用例的正确解决。
+如何捅破python编程的那层纸之二
+https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/pythonstudy2.md
+但是对[4, 5, 6, 7, 8]，[2, 2, 2, 3, 3]这样的list，不能解答出正确的答案。
+这个问题：可以用递归解题，也可以用动态规划解题，黄哥用这样的思路解一下，供初学者参考！
+解题思路：
+ 1、如果sum(list) 是奇数，就不能将list拆分为2个和相等的list
+ 2、如果sum(list)之和为偶数，就 sub_sum = sum(list)/2
+ 2、列出所有可能的子集（子list）
+ 3、判断子集是不是和 sub_sum相等，如果相等则可以拆分为2个和相等的list，
+ 否则不可以
+本文由黄哥python培训，黄哥所写
+黄哥python培训试看视频播放地址
+https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md
+
+"""
+import itertools
+
+
+def get_all_subset(lst):
+ """求list 所有子集合"""
+ tmp_lst = []
+ length = len(lst)
+
+ for i in xrange(1, length):
+ tmp_lst += (set(itertools.combinations(lst, i)))
+ return tmp_lst
+
+
+def sameSums(int_list):
+ """黄哥python培训 黄哥所写 qq:1465376564
+
+ >>> sameSums([4, 7, 6, 3])
+ True
+ >>> sameSums([3, 3])
+ True
+ >>> sameSums([4, 12, 16])
+ True
+ >>> sameSums([5, 1])
+ False
+ """
+ sum_of_lsit = sum(int_list)
+ sub_sum = sum_of_lsit / 2
+ if sum_of_lsit % 2:
+ return False
+ all_subset = get_all_subset(int_list)
+ for item in all_subset:
+ if sum(item) == sub_sum:
+ return True
+ return False
+
+if __name__ == "__main__":
+ import doctest
+ doctest.testmod()
+ lst1 = [3, 9, 10, 30, 8]
+ lst2 = [4, 5, 6, 7, 8]
+ lst3 = [2, 2, 2, 3, 3]
+ print sameSums(lst1)
+ print sameSums(lst2)
+ print sameSums(lst3)
+
+
+
+
+
+[迪艾姆python培训_python编程思路－ ]
+(http://v.youku.com/v_show/id_XNTY0MDA5MDMy.html)
+
+[迪艾姆python培训_python编程思路二 ]
+(http://v.youku.com/v_show/id_XNTY0MDE1NzA0.html)
+
+[python爬虫之采集搜素引擎联想词 ] 
+(http://www.tudou.com/programs/view/SXgshk-sYbw/)
+
+
+[广告：如果自学有困难，建议参加迪艾姆python培训，可以节省学习成本。](https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/index.md)