集团企业是否必须进行大数据平台企业
1. 强化数据整合能力
利用大数据技术汇聚和整合多源异构数据，升级集团大数据平台，构建数据中台。在统一数据标准的基础上，有效整合和存储数据，构建结构清晰、存储可靠的大数据资源池，为大数据分析奠定坚实基础。
2. 健全数据治理能力
与大数据技术平台建设同步，建立完善的数据标准和治理体系。组建数据治理组织架构，明确数据管理责任，编制数据管理制度规范，确保数据质量，实现为集团企业提供可信、可靠、可用的大数据支撑。
3. 强大的数据处理能力
综合利用数据湖、分布式批处理、流式计算等大数据技术，实现对海量数据的灵活高效分析处理，为各类数据应用提供技术支撑，包括统计查询、多维分析、实时监控和数据挖掘。
4. 直观可视的分析展示能力
基于高质量数据，为大数据使用者提供直观友好的数据展示界面和简单易用、功能强大的自助式挖掘分析工具，充分挖掘大数据的价值，为科学决策提供支持。
5. 中台化的数据服务能力
与业务结合，提供开放、便捷、高效的中台化数据服务，快速响应数据使用需求。逐步探索利用人工智能、深度学习等技术，提供智能化决策等更为高级的数据服务，为集团企业数字化转型赋能。
