ABCD四大前沿技术权威书单推荐：人工智能、区块链、云计算与数据科学
ABCD四大前沿技术权威书单推荐：人工智能、区块链、云计算与数据科学
Must-Read Books on Future Technologies: AI, Blockchain, Cloud Computing & Data Science
导读：业界将人工智能（AI）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud Computing）和数据科学（Data Science）并称为引领数字经济发展的"ABCD四大核心技术"。本文精选12本权威著作，助您系统掌握前沿技术。
Introduction: The tech industry recognizes Artificial Intelligence (AI), Blockchain, Cloud Computing and Data Science ("ABCD") as four foundational technologies driving digital transformation. This curated list features 12 essential books for mastering these fields.
人工智能 Artificial Intelligence
人工智能是模拟人类智能的跨学科科学，涵盖机器学习、计算机视觉等领域，其核心目标是让机器完成需要人类智能的复杂任务。
AI is an interdisciplinary science simulating human intelligence, including machine learning and computer vision, with the core objective of enabling machines to perform complex human-like tasks.
01 《智慧的疆界》
作者：周志明 | 推荐理由：从5个维度系统解读AI发展史，技术小白也能读懂
02 《智能计算系统》
作者：陈云霁等 | 推荐理由："寒武纪芯片"研发团队撰写，前沿研究与实践结合
03 《机器学习理论导引》
作者：周志华等 | 推荐理由：南大LAMDA团队权威著作，系统梳理7大核心理论
区块链 Blockchain
区块链作为分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改等特性，已成为国家战略科技。2019年我国出台《区块链信息服务管理规定》加速产业落地。
As a distributed ledger technology featuring decentralization and immutability, blockchain has become a national strategic technology. China's 2019 Blockchain Regulation accelerates industrial adoption.
04 《区块链：原理、设计与应用》
作者：杨保华等 | 推荐理由：超级账本核心开发者撰写，含Fabric架构深度解析
05 《精通区块链编程》
作者：Andreas M. Antonopoulos | 推荐理由：加密货币领域经典教材，开发者必备
云计算 Cloud Computing
云计算通过分布式计算提供弹性IT资源，企业数字化转型的核心基础设施。据IDC预测，2025年全球云市场规模将突破$1.3万亿。
Cloud computing delivers elastic IT resources via distributed systems, becoming core infrastructure for digital transformation. IDC predicts global cloud market will exceed $1.3 trillion by 2025.
07 《云原生应用管理》
作者：阿里云团队 | 推荐理由：详解Helm/Kustomize等4大云原生工具原理
08 《企业迁云实战》
作者：阿里云智能 | 推荐理由：涵盖从战略规划到架构设计的完整迁云方法论
数据科学 Data Science
数据科学被誉为"21世纪的石油"，Gartner指出83%的企业将数据视为战略资产。掌握数据挖掘和分析能力已成为职场核心竞争力。
Dubbed as "Oil of 21st Century", 83% enterprises treat data as strategic assets per Gartner. Data analytics skills have become essential workplace competencies.
10 《数据分析即未来》
作者：Gregory S. Nelson | 推荐理由：完整数据分析生命周期实践指南
12 《数据科学导论》
作者：Alberto Boschetti | 推荐理由：Python实现主流机器学习算法全解析
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