HugeGraph Python 客户端快速入门

# uv 是可选的，您可以直接使用 pip uv pip install hugegraph-python # 注意：可能不是最新版本，建议从源码安装 # WIP：我们很快会将 'hugegraph-python-client' 作为包名 

git clone https://github.com/apache/incubator-hugegraph-ai.git cd incubator-hugegraph-ai/hugegraph-python-client  # 普通安装 uv pip install .  # (可选) 安装开发版本 uv pip install -e . 

from pyhugegraph.client import PyHugeClient  # 初始化客户端 # 对于 HugeGraph API 版本 ≥ v3：（或启用 graphspace 功能） # - 如果启用了 graphspace，则 'graphspace' 参数变得相关（默认名称为 'DEFAULT'） # - 否则，graphspace 参数是可选的，可以忽略。 client = PyHugeClient("127.0.0.1", "8080", user="admin", pwd="admin", graph="hugegraph", graphspace="DEFAULT")  """" 注意： 可以参考您 HugeGraph 版本的官方 REST-API 文档以获取准确的详细信息。 如果某些 API 与预期不符，请提交 issue 或联系我们。 """ schema = client.schema() schema.propertyKey("name").asText().ifNotExist().create() schema.propertyKey("birthDate").asText().ifNotExist().create() schema.vertexLabel("Person").properties("name", "birthDate").usePrimaryKeyId().primaryKeys("name").ifNotExist().create() schema.vertexLabel("Movie").properties("name").usePrimaryKeyId().primaryKeys("name").ifNotExist().create() schema.edgeLabel("ActedIn").sourceLabel("Person").targetLabel("Movie").ifNotExist().create()  print(schema.getVertexLabels()) print(schema.getEdgeLabels()) print(schema.getRelations())  # 初始化图 g = client.graph() v_al_pacino = g.addVertex("Person", {"name": "Al Pacino", "birthDate": "1940-04-25"}) v_robert = g.addVertex("Person", {"name": "Robert De Niro", "birthDate": "1943-08-17"}) v_godfather = g.addVertex("Movie", {"name": "The Godfather"}) v_godfather2 = g.addVertex("Movie", {"name": "The Godfather Part II"}) v_godfather3 = g.addVertex("Movie", {"name": "The Godfather Coda The Death of Michael Corleone"})  g.addEdge("ActedIn", v_al_pacino.id, v_godfather.id, {}) g.addEdge("ActedIn", v_al_pacino.id, v_godfather2.id, {}) g.addEdge("ActedIn", v_al_pacino.id, v_godfather3.id, {}) g.addEdge("ActedIn", v_robert.id, v_godfather2.id, {})  res = g.getVertexById(v_al_pacino.id).label print(res) g.close() 

# 定义属性键 client.schema().propertyKey('name').dataType('STRING').cardinality('SINGLE').create() 

# 定义顶点标签 client.schema().vertexLabel('person').properties('name', 'age').primaryKeys('name').create() 

# 定义边标签 client.schema().edgeLabel('knows').sourceLabel('person').targetLabel('person').properties('since').create() 

# 定义索引标签 client.schema().indexLabel('personByName').onV('person').by('name').secondary().create() 

# 创建顶点 v1 = client.graph().addVertex('person').property('name', 'John').property('age', 29).create() v2 = client.graph().addVertex('person').property('name', 'Jane').property('age', 25).create()  # 创建边 client.graph().addEdge(v1, 'knows', v2).property('since', '2020').create() 

# 通过 ID 获取顶点 vertex = client.graph().getVertexById(v1.id) print(vertex)  # 通过 ID 获取边 edge = client.graph().getEdgeById(edge.id) # 假设 edge 对象已定义并有 id 属性 print(edge) 

# 更新顶点 client.graph().updateVertex(v1.id).property('age', 30).update()  # 更新边 client.graph().updateEdge(edge.id).property('since', '2021').update() # 假设 edge 对象已定义并有 id 属性 

# 删除顶点 client.graph().deleteVertex(v1.id)  # 删除边 client.graph().deleteEdge(edge.id) # 假设 edge 对象已定义并有 id 属性 

# 执行 Gremlin 查询 g = client.gremlin() res = g.exec("g.V().limit(5)") print(res)