谷歌更新机器学习课程，这对 SEO 意味着什么？
谷歌更新了机器学习速成课程，加入了关于大型语言模型和自动化机器学习的新视频和模块。这些课程有助于提高 SEO 水平，介绍了现代搜索引擎和生成式人工智能背后的技术。课程内容包括线性回归、逻辑回归、二元分类模型等基础知识，以及神经网络、嵌入和大型语言模型等高级内容，同时还涵盖了在现实世界中部署机器学习模型的最佳实践。新课程增加了大型语言模型、自动机器学习、扩大数据处理范围和扩大负责任人工智能的覆盖范围等主题。大型语言模型模块是课程的新内容，提供了快速掌握和熟悉技术的好方法。在开始学习该模块之前，建议先学习其他六门课程，以了解基础知识。这些课程包括机器学习简介、线性回归、处理分类数据、数据集、泛化和过度拟合、神经网络和嵌入。线性回归、神经网络和嵌入的课程对 SEO 至关重要，有助于理解搜索引擎后端的工作原理，避免受到误导性想法的影响，成为更好的搜索营销人员。
