（杂项更改）合并v1.17到主分支

Author: lisniuse

.gitignore

@@ -1,3 +1,12 @@
 build/
+dist/
+docs/user_guide/.DS_Store
+docs/.DS_Store
+docs/.vuepress/theme
 static/.DS_Store
 static/images/.DS_Store
+.DS_Store
+.temp
+node_modules
+package-lock.json
+yarn.lock

Contribution.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# 翻译贡献指南
+
+想要参与翻译的小伙伴，请注意。
+
+参与翻译的提前技能有：[GitHub](https://zh.wikipedia.org/wiki/Github)、[Git](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/Git)、[Markdown](https://zh.wikipedia.org/wiki/Markdown)、[命令行操作](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C)、[英语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%B1%E8%AF%AD)（[Google翻译](https://translate.google.cn/)也可）
+
+## Git教程
+
+这里推荐一个很不错的开源Git教程：[https://github.com/geeeeeeeeek/git-recipes](https://github.com/geeeeeeeeek/git-recipes)
+
+## Markdown教程
+
+这里推荐一个不错的Markdown教程：[https://www.appinn.com/markdown/](https://www.appinn.com/markdown/)
+
+在线编辑器推荐使用这个：[https://pandao.github.io/editor.md/](https://pandao.github.io/editor.md/)
+
+## Github 贡献指南
+
+了解github最好的方式是直接看[github官方的中文教程](https://help.github.com/cn)。
+
+想要贡献翻译，务必请熟知github的贡献规则，可以参看[怎么在GitHub上为开源项目作贡献？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/23457016)。
+
+关于与原作者仓库同步的问题，强烈推荐一篇由Pandas中文文档翻译小组团队成员 [@Y-sir](https://github.com/Y-sir) 编写的文章：[Github上Fork别人的仓库，怎么保持自己的仓库内容和原始仓库同步](http://www.ysir308.com/archives/827)。
+
+## 文档如何在本地跑起来？
+
+Pandas 中文文档的最新版本使用的是 [VuePress](https://v1.vuepress.vuejs.org/zh/) 文档生成工具来驱动的。
+
+由于 [VuePress](https://v1.vuepress.vuejs.org/zh/) 是基于 [Nodejs](https://zh.wikipedia.org/wiki/Node.js) 编写的工具，如果你想让文档在本地运行调试，你首先需要安装 [Nodejs](http://nodejs.cn/) 在你的电脑上，非Windows操作系统推荐使用 [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm/blob/master/README.md) 来安装 [Nodejs](http://nodejs.cn/) ，Windows操作系统的小伙伴可以直接下载最新版本的 Nodejs 的 [Windows 安装包](http://nodejs.cn/download/) 。
+
+### 文档命令行说明
+
+请先打开命令行或者终端工具，然后切换到文档所在的目录，然后运行以下功能命令。
+
+#### 安装文档工具的依赖
+
+这是拿到文档之后的第一步。
+
+这个命令的作用是安装工具的依赖包，这是拿到文档之后**第一次**必须要运行的命令，且**只需要运行一次**，之后再翻译**无需**运行此命令。
+
+``` bash
+$ npm install
+```
+
+#### 运行本地环境
+
+想要查看翻译的效果，可以运行下面这个命令。
+
+``` bash
+$ npm run dev
+```
+
+#### 生成静态html文件
+
+``` bash
+$ npm run build
+```

README.md

@@ -1,52 +1,16 @@
-# numpy-cn
+# NumPy 中文文档
 
 <p align="center">
- <img width="200" height="200" src="/static/images/numpy.logo.mini.png" alt="numpy中文文档logo" />
+ <img width="200" height="200" src="./_logo/logo.png" alt="numpy中文文档logo" />
 </p>
 
 > Chinese (zh-cn) translation of the NumPy docs
+> 
 > numpy官方文档的中文版本
 
-[NumPy 中文文档](https://www.numpy.org.cn/)是使用markdown编写的技术文档，目前文档还处在翻译阶段，翻译程度大概在90%（包括全部的非API介绍的部分）。
+当前版本 ``v1.17`` 。
 
-## 阅读导航
-
-[NumPy中文文档](https://www.numpy.org.cn/)
-
-- 如果你是使用手机预览，请点击左上角的菜单图标展开文档的菜单。
-- 如果你是新手朋友，推荐阅读基础文章中的：[理解Numpy](https://www.numpy.org.cn/article/basics/understanding_numpy.html)、[NumPy简单入门教程](https://www.numpy.org.cn/article/basics/an_introduction_to_scientific_python_numpy.html)、[创建Numpy数组的不同方式](https://www.numpy.org.cn/article/basics/different_ways_create_numpy_arrays.html)。
-- 如果你想``徒手``（硬汉子）实现神经网络可以参看 [NumPy 与 神经网络](https://www.numpy.org.cn/article/advanced/numpy_kmeans.html)、[ NumPy实现DNC、RNN和LSTM神经网络算法](https://www.numpy.org.cn/article/advanced/dnc_rnn_lstm.html)。
-- 如果你是想来查找手册的，请指教点击左上角的搜索框进行搜索。
-- 如果你想系统的学习NumPy，请直接从本手册第一篇一直阅读到最后一篇，你可能不需要购买任何的收费书籍就可以学会。
-- 如果有疑问请在下方留言区留言或者加入我们的QQ/微信交流群。
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-## 捐赠项目
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-维护公益项目不易，你们的支持是我翻译的动力，目前正在制作中的有Pandas和Matplotlib的全中文文档！捐赠数额不限，特大数额可以获得首页鸣谢或全站推荐。
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-微信收款二维码 | 支付宝收款二维码
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-<img src="/static/images/wechat-qr.jpg" alt="微信收款二维码" width="130" height="130"> | <img src="/static/images/alipay-qr.jpg" alt="支付宝收款二维码" width="130" height="130">
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-## 交流方式
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-个人微信（可拉入群） | QQ群（需捐1元） | 微信群（可能失效）| 中国Sicpy科学计算社区
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-微信号：iamnotahacker | 群号：294639068 | -
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-- 联系邮箱：l@numpy.org.cn
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-## 贡献翻译与构建
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-本文档是基于[Teadocs](https://github.com/teadocs/teadocs)所构建。
-
-如果你想贡献翻译，可以前往Teadocs文档生成工具的项目地址查看使用帮助，然后将你翻译的内容提交PR（包括不限于校对、翻译纠错），审核通过后我会把你加入贡献者/译者名单，感谢你对汉化数据科学开源领域的贡献。
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-构建命令：
-```
-teadocs build
-```
+更多信息请直接访问网站：[https://www.numpy.org.cn/](https://www.numpy.org.cn/)
 
 ## 版权信息
 
@@ -55,6 +19,7 @@ teadocs build
 - 署名：必须提到原作者，提供指向此许可协议的链接，表明是否有做修改
 - 非商业性使用：不能对本作品进行任何形式的商业性使用
 - 相同方式共享：若对本作品进行了修改，必须以相同的许可协议共享
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 ## 特别赞助商
 
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 - [PyTorch 中文网](https://www.pytorchtutorial.com/)
 - [宽客在线](https://www.quantinfo.com/)
 - [机器人](http://www.ezist.cn/)
-- [python量化投资](https://www.lizenghai.com)
+- [python量化投资](https://www.lizenghai.com)
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