Repositorio con el código solución a los 5 proyectos requisitos obligatorios para obtener la 
Hasta la fecha llevo realizado: Proyecto 1. A medida que vaya realizando el resto de proyectos los iré subiendo a este repositorio.
import numpy as np def calculate(list): n=len(list) if n<9: raise ValueError("List must contain nine numbers.") orig=np.array(list) reorg=orig.reshape(3,3) mean=[np.mean(reorg,axis=0).tolist(),np.mean(reorg,axis=1).tolist(),np.mean(reorg)] variance=[np.var(reorg,axis=0).tolist(),np.var(reorg,axis=1).tolist(),np.var(reorg)] std=[np.std(reorg,axis=0).tolist(),np.std(reorg,axis=1).tolist(),np.std(reorg)] maxv=[np.max(reorg,axis=0).tolist(),np.max(reorg,axis=1).tolist(),np.max(reorg)] minv=[np.min(reorg,axis=0).tolist(),np.min(reorg,axis=1).tolist(),np.min(reorg)] sumv=[np.sum(reorg,axis=0).tolist(),np.sum(reorg,axis=1).tolist(),np.sum(reorg)] calculations={ 'mean':mean, 'variance':variance, 'standard deviation':std, 'max':maxv, 'min':minv, 'sum':sumv } return calculations