Lab "Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas!"
- Updated
May 26, 2024 - Python
Lab "Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas!"
Repositório dos códigos utilizados no bootcamp Potência Tech powered by iFood - Ciências de Dados com Python da DIO
API with FastAPI - DIO (https://web.dio.me/play) for 'Python A.I. Backend Developer'
Desafio de projeto sobre Git/Github
Desafio desenvolvido como parte de um projeto educacional da DIO (Digital Innovation One) no bootcamp: Python AI Backend Developer. Seguindo as orientações e passo a passo dos conceitos com o professor Guilherme Carvalho.
Repositório com os desafios de projetos e códigos do DIO: Database Experience e Formação SQL Specialist.
Projeto desenvolvido durante o Bootcamp Dio Ciência de Dados com Python.
Desafio de Projeto do Bootcamp Santander Cibersegurança - Entendendo um Ransomware na Prática com Python.
Repositório com os arquivos criados durante as gravações da trilha de Python da DIO (Digital Innovation One)
Desafio de projeto proposto pelo bootcamp Ciência de Dados com Python promovido por DIO e Potência Tech.
API with FastAPI - TDD - DIO (https://web.dio.me/play) for 'Python A.I. Backend Developer'
Repositório com todas as resoluções comentadas dos desafios de código propostos no Bootcamp Santander 2025 na trilha de Pyhton!
Desafio de projeto proposto pelo bootcamp Ciência de Dados com Python promovido por DIO e Potência Tech.
Pipeline ETL aplicado ao mercado financeiro, com extração de dados da Alpha Vantage, tratamento com Python e geração de análises de longo prazo via IA (Gemini). Inclui modo de análise automatizada e assistente de investimentos educativo.
Projeto em Python que simula um sistema bancário básico com operações de saque, depósito e extrato, criado para um desafio prático da DIO.
Projeto de Sistema Bancário em Python
Desafio DIO: Modelando o Sistema Bancário em POO com Python.
Repositório do bootcamp Microsoft - Azure AZ-900 da DIO
Criando meu próprio Dataset Updated on 1 Apr Nesta atividade será necessário criar um DATASET com no mínimo duas classes de imagens, exemplos: Classes: gato e cachorro, você e sua mãe, seu pai e sua mãe ou dois artistas diferentes, procurando as imagens no Google. Nesta atividade será necessário fazer o upload com duas pastas, uma para cada clas…
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