Serverless Framework 是业界最受欢迎的无服务器应用框架，开发者无需关心底层资源即可部署完整可用的 Serverless 应用架构。Serverless Framework 具有资源编排、自动伸缩、事件驱动等能力，覆盖编码 - 调试 - 测试 - 部署等全生命周期。帮助开发者通过联动云资源，迅速地构建 serverless 应用。
Serverless Framework 提供贴合应用场景的框架，开发者根据实际需求选择对应框架后，只需专注于业务逻辑的开发，无需关注底层资源。
开发者部署应用时，Serverless Framework 会根据应用特性，自动完成云函数，API 网关，COS 等基础资源的部署和配置。开发者无需再手动部署配置每一项基础资源。
- 已安装
npm，如果未安装，可前往Node.js官网下载对应平台的安装程序，版本要求 ： Node6 +。安装完成后，执行npm -v确认是否安装成功。
执行以下命令安装/更新 CLI ：
# 安装 CLI npm install -g serverless 如果已安装过 CLI ，则可以执行以下命令更新：
npm update -g serverless 如果您是首次使用云函数产品，需要前往控制台配置角色授权。
- APPID。通过访问控制台中的【账号中心】>【账号信息】，可以查询到您的账号 ID。
- SecretID 及 SecretKey：指云 API 的密钥 ID 和密钥 Key。您可以通过登录【访问管理控制台】，选择【云 API 密钥】>【API 密钥管理】，获取相关密钥或创建相关密钥。
新建文件将账号信息写入 ：
[default] tencent_appid = appid tencent_secret_id = secretid tencent_secret_key = secretkey如，我们将该文件命名为credentials ，并放入 ~目录。
如果已经在本地创建了 serverless 示例模板，则打开模板项目里的 serverless.yml 文件，引用配置文件：
provider: name: tencent runtime: python3.6 credentials: ~/credentials 项目模板：
https://github.com/serverless-tencent/serverless-tencent-scf/tree/master/create/template
您可以使用sls package命令将您的项目代码打包成部署包，会默认生成到项目目录下的 .serverless 目录。您可以通过追加--package参数指定打包目录。
serverless package --stage或-s目标部署环境，您可以自定义指定诸如dev，pro等环境参数，默认为dev。部署后，环境参数将追加至云函数名之后，且会作为云函数的标签。--region或-r目标部署区域，默认为ap-guangzhou--package或-p自定义部署包目录
serverless package 执行以上命令，将会默认指定目标部署 stage (dev) 和 region（ap-guangzhou），部署包会生成在您项目下的 .serverless 目录。
serverless package --stage pro --region ap-shanghai 执行以上命令，将会指定目标部署stage (pro) 和 region（ap-shanghai），部署包会生成在您项目下的 .serverless 目录。
serverless package --package /path/to/package/directory 执行以上命令，将会指定目标部署stage (dev) 和 region（ap-guangzhou），部署包会生成在目录/path/to/package/directory 。
您可以使用sls deploy命令部署您的整个服务，当您的服务架构有更新时（如，您修改了 serverless.yaml）您可执行该命令。如果您的云函数代码有变更，您想快速上传或者您想更新云函数配置，您可以使用serverless deploy function -f myFunction 命令。
serverless deploy --config或-c自定义配置文件名（除serverless.yml.yaml|.js|.json之外）--stage或-s目标部署环境，默认为dev--region或-r目标部署区域，默认为ap-guangzhou--package或-p自定义部署包路径，指定后将跳过打包步骤--force强制部署，升级情况下，默认升级代码和配置，触发器默认不升级。加了--force参数会进行触发器的升级--function或-f执行deploy function（见上方描述），不可以和--package共用
执行serverless deploy后，Serverless Framework 会先执行 serverless package 然后进行部署。
部署时，会在您的账号下自动生成 COS bucket 并存储部署包。
serverless deploy 执行以上命令，将会部署至 stage (dev) 和 region（ap-guangzhou）。
serverless deploy --stage pro --region ap-shanghai 执行以上命令，将会部署至 stage (pro) 和 region（ap-shanghai）。
serverless deploy --package /path/to/package/directory 执行以上命令，将会跳过打包步骤，使用/path/to/package/directory 下的部署包进行部署。
您可以使用sls deploy function命令部署您的某个云函数，当您的云函数代码有变更，您想快速上传或者您想更新云函数配置，您可以使用该命令。
serverless deploy function -f functionName --function或-f部署函数名--stage或-s目标部署环境，默认为dev--region或-r目标部署区域，默认为ap-guangzhou
serverless deploy function --function helloWorld 执行以上命令，将会部署函数至 stage (dev) 和 region（ap-guangzhou）。
serverless deploy function --function helloWorld --stage pro --region ap-shanghai 执行以上命令，将会部署至 stage (pro) 和 region（ap-shanghai）。
您可以使用sls deploy list [function]命令查询您的部署信息。
如果想要查看您 COS bucket 里的部署包信息，您可以执行 serverless deploy list；
如果您想要查看已经部署的云函数信息，您可以执行serverless deploy list functions.
这些展示信息在您想要使用回滚功能serverless rollback时会用到。
--stage或-s目标部署环境，默认为dev--region或-r目标部署区域，默认为ap-guangzhou
serverless deploy list serverless deploy list functions 执行上述命令，您可以获取已部署的函数名和版本信息。
回滚已部署的服务版本。
serverless rollback --timestamp timestamp 执行回滚前可以通过sls rollback -v 获取已部署的历史版本时间戳。
--timestamp或-t已部署的历史版本时间戳。--verbose或-v获取历史部署版本
您可以先执行sls rollback -v 获取您在 COS 里的历史部署版本，然后指定某一版本进行回滚。
$ sls rollback -v $ sls rollback -t 1571240207 查看云端已部署服务的详细信息: 环境，区域，函数列表
serverless info --stage或-s目标部署环境，如果未指定，则会读取serverless.yaml里的stage信息，如果没有，则默认为dev--region或-r目标部署区域，如果未指定，则会读取serverless.yaml里的region信息，如果没有，默认为ap-guangzhou
注意：函数调用和运行数据生成之间会有一些延时，函数调用之后几秒才能获取对应数据。
serverless metrics 执行上述命令，获取服务最近 24 小时运行数据统计。
serverless metrics --startTime 2019-01-01 --endTime 2019-01-02 执行上述命令，获取 2019-01-01 至 2019-01-02 的服务运行数据。
serverless metrics --function hello 执行上述命令，获取最近 24 小时的函数 hello 运行数据。
serverless metrics --function hello --startTime 2019-01-01 --endTime 2019-01-02 执行上述命令，获取 2019-01-01 至 2019-01-02 的函数 hello 运行数据。
查看云端函数运行日志。
serverless logs -f hello # 查看实时最新日志可以追加参数 -t serverless logs -f hello -t -
--function或-f已部署的云函数名。 【必填】 -
--stage或-s目标部署环境，如果未指定，则会读取serverless.yaml里的stage信息，如果没有，则默认为dev -
--region或-r目标部署区域，如果未指定，则会读取serverless.yaml里的region信息，如果没有，默认为ap-guangzhou -
--startTime日志开始时间 ，如"2019-7-12 00:00:00" -
--tail或-t实时获取最新日志 -
--interval日志输出间隔，当您启用了 tail 功能，您可以控制日志输出频率，默认是 1000 ms 。
serverless logs -f hello 执行上述命令，获取云函数hello最近十分钟的调用日志。
serverless logs -f hello -t 执行上述命令，获取 10 秒前的日志，并每 10 秒更新一次日志。
您可以使用sls remove命令删除您部署的服务。
serverless remove --stage或-s目标部署环境，默认为dev--region或-r目标部署区域，默认为ap-guangzhou
serverless remove --stage dev --region ap-guangzhou 执行上述命令，删除当前工作区定义的已部署至 stage (dev) 和 region（ap-guangzhou）的服务。
调用已部署的云函数，支持发送测试数据到云函数，返回函数日志并展示其他调用关键信息。
serverless invoke --function functionName --function或-f已部署到云函数名。 【必填】--stage或-s目标部署环境，默认为dev--region或-r目标部署区域，默认为ap-guangzhou
serverless invoke --function functionName --stage dev --region ap-guangzhou 执行上述命令，调用已部署至广州区域的 dev 环境下的 functionName 函数，调用结果将输出至终端。
查看云端函数运行数据。
serverless metrics -
--function或-f已部署到云函数名。 【必填】 -
--stage或-s目标部署环境，如果未指定，则会读取serverless.yaml里的stage信息，如果没有，则默认为dev -
--region或-r目标部署区域，如果未指定，则会读取serverless.yaml里的region信息，如果没有，默认为ap-guangzhou -
--startTime函数运行开始时间 ，如"2019-7-12 00:00:00" -
--endTime函数运行结束时间 ，如"2019-7-12 00:10:00"
注意：函数调用和运行数据生成之间会有一些延时，函数调用之后几秒才能获取对应数据。
serverless metrics 执行上述命令，获取服务最近 24 小时运行数据统计。
serverless metrics --startTime 2019-01-01 --endTime 2019-01-02 执行上述命令，获取 2019-01-01 至 2019-01-02 的服务运行数据。
serverless metrics --function hello 执行上述命令，获取最近 24 小时的函数 hello 运行数据。
serverless metrics --function hello --startTime 2019-01-01 --endTime 2019-01-02 执行上述命令，获取 2019-01-01 至 2019-01-02 的函数 hello 运行数据。
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码 。 Serverless Framework 是无服务器应用框架，提供将云函数 SCF ，API 网关，DB 等资源组合的业务框架，开发者可以直接基于框架编写业务逻辑，而无需关注底层资源的配置和管理。
目前已提供 REST API 和 基础 website ，更多贴合实际应用场景的框架在持续输出中。
超时客户端会直接断开连接并报错，建议控制函数执行时间，尽量不要把耗时长的操作放在客户端直接调用的云函数内。
云函数内置模块已经集成于运行环境，可以直接使用。 如果内置模块的版本不能满足需求，可以自行安装模块到云函数内，默认会被优先使用。 目前已支持的内置模块为 request 2.87.1 。
- 云函数测试时，如果以同步调用的方式（超时时间小于 20 秒），返回的日志最多为 4k，超过 4k 的日志不显示。
- 如果以异步调用的方式（超时时间大于或等于 20 秒），返回的日志最多为 6M，超过 6M 的日志不显示。