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Author: lisniuse

docs/.vuepress/components/ahome-footer.vue

@@ -12,9 +12,9 @@
  <div class="left-box item">
  <h4>👥兄弟文档</h4>
  <ul>
- <!-- <li>
- <a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/?from=numpy-cn" target="_blank">PaddlePaddle 中文文档</a>
- </li> -->
+ <li>
+ <a href="https://megengine.org.cn/doc/stable/zh/getting-started/index.html?from=numpy-cn" target="_blank">MegEngine (๑•̀ㅂ•́)و 中文文档</a>
+ </li>
  <li>
  <a href="https://www.pypandas.cn/" target="_blank">Pandas 中文网</a>
  </li>

docs/.vuepress/nav/zh.js

@@ -7,11 +7,11 @@ module.exports = [
  text: '文章',
  link: '/article/'
  },
- // {
- //  text: '深度学习',
- //  link: '/deep/',
- //  important: true
- // },
+ {
+ text: '深度学习',
+ link: '/deep/',
+ important: true
+ },
  {
  text: '用户指南',
  link: '/user/'

docs/.vuepress/sidebar/deep_zh.js

@@ -1,33 +1,13 @@
 module.exports = function () {
  return [
  {
- title: '深度学习基础教程',
+ title: '为深度学习新手准备的教程',
  collapsable: true,
  sidebarDepth: 3,
  children: [
- ['/deep/basics/', '前言'],
- ['/deep/basics/fit_a_line', '线性回归'],
- ['/deep/basics/recognize_digits', '数字识别'],
- ['/deep/basics/image_classification', '图像分类'],
- ['/deep/basics/word2vec', '词向量'],
- ['/deep/basics/recommender_system', '个性化推荐'],
- ['/deep/basics/understand_sentiment', '情感分析'],
- ['/deep/basics/label_semantic_roles', '语义角色标注'],
- ['/deep/basics/machine_translation', '机器翻译'],
- ['/deep/basics/gan', '生成对抗网络']
- ]
- },
- {
- title: '七日入门深度学习',
- collapsable: true,
- sidebarDepth: 3,
- children: [
- ['/deep/videos/day1_01', 'Day 1：初识深度学习'],
- ['/deep/videos/day1_02', 'Day 1：如何快速入门深度学习？'],
- ['/deep/videos/day2_01', 'Day 2：图像识别基础与实战'],
- ['/deep/videos/day3_01', 'Day 3：目标检测基础与实践（一）'],
- ['/deep/videos/day3_02', 'Day 3：目标检测实战-RCNN算法讲解'],
- ['/deep/videos/day3_03', 'Day 3：目标检测实战-YOLOv3检测物体']
+ ['/deep/beginner/megengine_basic_concepts', '天元 MegEngine 基础概念'],
+ ['/deep/beginner/learning_from_linear_regression', '一个稍微复杂些的线性回归模型'],
+ ['/deep/beginner/from_linear_regression_to_linear_classification', '从线性回归到线性分类']
  ]
  }
  ]

docs/README.md

@@ -8,6 +8,8 @@ meta:
 heroImage: https://static.numpy.org.cn/site/logo.png
 actionText: 快速了解 →
 actionLink: /user/
+action2Text: 开始深度学习
+action2Link: https://megengine.org.cn/?from=numpy-cn
 footer: 署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆 (CC BY-NC-SA 3.0 CN) | Copyright © 2019-present Zhi Bing
 ---
 

docs/deep/README.md

@@ -1,17 +1,27 @@
 ---
 meta:
  - name: keywords
- content: NumPy,深度学习
+ content: NumPy,深度学习,MegEngine
  - name: description
- content: 本栏目会指导你如何使用 NumPy、Matplotlib、Pandas 和 国产深度学习框架paddlepaddle 进行深度学习的入门。
+ content: 本栏目会指导你如何使用 NumPy、Matplotlib、Pandas 和 国产深度学习框架 MegEngine 进行深度学习的入门。
 ---
 
-# NumPy 与深度学习
+# NumPy 与 深度学习
 
-<a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/?from=pandas-cn" target="_blank">
- <img src="https://static.numpy.org.cn/inside/9d3fe9e349990cba65902826dda16f11.png@w800h800">
+<p></p><p></p>
+
+<a href="https://megengine.org.cn/?from=numpy-cn" target="_blank">
+ <img src="https://static.numpy.org.cn/inside/megengin_0001.png">
 </a>
 
+<p></p><p></p>
+
 欢迎来到 NumPy 与深度学习栏目！
 
-本栏目会指导你如何使用 [NumPy](https://www.numpy.org.cn/)、[Matplotlib](https://www.matplotlib.org.cn/)、[Pandas](https://www.pypandas.cn/) 和 国产深度学习框架[paddlepaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn/?from=pandas-cn) 进行深度学习的入门。
+本栏目会指导你如何使用 [NumPy](https://www.numpy.org.cn/)、[Matplotlib](https://www.matplotlib.org.cn/)、[Pandas](https://www.pypandas.cn/) 和 国产深度学习框架[MegEngine](https://megengine.org.cn/?from=numpy-cn) 进行深度学习的入门。
+
+## 为深度学习新手准备的教程目录
+
+- [天元 MegEngine 基础概念](/deep/beginner/megengine_basic_concepts.html)
+- [一个稍微复杂些的线性回归模型](/deep/beginner/learning_from_linear_regression.html)
+- [从线性回归到线性分类](/deep/beginner/from_linear_regression_to_linear_classification.html)