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Criado o algoritimo de Dijkstra em java

Author: kelvins

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Com o objetivo de alcançar uma abrangência maior e encorajar novas pessoas a c
 
 | Algoritmos | C | C++ | Java | Python | Go | Ruby | JS | Pascal | Swift | Rust |
 | ------------------------------- | --------------------------------------- | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | -------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |
-| [Algoritmo Dijkstra][1] | [C](./src/c/AlgoritmoDijkstra.c) | C++ | Java  | [Python](./src/python/dijkstra.py) | [Go](./src/go/dijkstra/dijkstra.go) | Ruby | [JS](src/javascript/AlgoritmoDijkstra.js) | Pascal | Swift | Rust |
+| [Algoritmo Dijkstra][1] | [C](./src/c/AlgoritmoDijkstra.c) | C++ | [Java](./src/java/Dijkstra.java) | [Python](./src/python/dijkstra.py) | [Go](./src/go/dijkstra/dijkstra.go) | Ruby | [JS](src/javascript/AlgoritmoDijkstra.js) | Pascal | Swift | Rust |
 | [Algoritmo Floyd Warshall][2] | [C](./src/c/AlgoritmoFloydWarshall.c) | C++ | Java | Python | Go | Ruby | JS | Pascal | Swift | Rust |
 | [Busca Binária][5] | C | [C++](./src/cpp/BinarySearch.cpp) | Java | [Python](./src/python/busca_binaria.py) | [Go](./src/go/busca_binaria/busca_binaria.go) | [Ruby](./src/ruby/BuscaBinaria.rb) | [JS](./src/javascript/BinarySearch.js) | [Pascal](./src/pascal/busca-binaria.pas) | Swift | Rust |
 | [Busca em Grafos][6] | [C](./src/c/BuscaEmGrafo.c) | C++ | Java | [Python](./src/python/busca_em_grafo.py) | Go | Ruby | [JS](./src/javascript/GraphSearch.js) | Pascal | Swift | Rust |

src/java/Dijkstra.java

@@ -0,0 +1,101 @@
+// Algoritimo de Dijkstra
+// Anderson Carneiro da Silva
+// https://github.com/AndersonSheep
+
+// Baseado no método do GeekforGeeks
+// Um programa Java para o algoritmo de caminho mais curto de fonte única de Dijkstra.
+// O programa é para representação da matriz de adjacência do grafo
+import java.io.*;
+import java.util.*;
+
+class ShortestPath {
+ // Uma função de utilidade para encontrar o vértice com valor mínimo de distância,
+ // do conjunto de vértices ainda não incluídos na árvore do caminho mais curto
+ static final int V = 9;
+
+ int minDistance(int dist[], Boolean sptSet[]) {
+ // Iniciando um valor minimo
+ int min = Integer.MAX_VALUE, min_index = -1;
+
+ for (int v = 0; v < V; v++) {
+ if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) {
+ min = dist[v];
+ min_index = v;
+ }
+ }
+
+ return min_index;
+ }
+
+ // Uma função de utilidade para imprimir a matriz de distância construída
+ void printSolution(int dist[]) {
+ System.out.println("Vertex \t\t Distance from Source");
+ for (int i = 0; i < V; i++) {
+ System.out.println(i + " \t\t " + dist[i]);
+ }
+ }
+
+ // Função que implementa o caminho mais curto da fonte única de Dijkstra
+ // algoritmo para um grafo representado usando matriz de adjacência
+ void dijkstra(int graph[][], int src) {
+ // A matriz de saída. dist [i] irá manter a menor distância de src a i
+ int dist[] = new int[V];
+
+ // sptSet [i] será verdadeiro se o vértice i for incluído no mais curto
+ // árvore do caminho ou distância mais curta de src para i é finalizada
+ Boolean sptSet[] = new Boolean[V];
+
+ // Inicializa todas as distâncias como INFINITE e stpSet [] como falso
+ for (int i = 0; i < V; i++) {
+ dist[i] = Integer.MAX_VALUE;
+ sptSet[i] = false;
+ }
+
+ // A distância do vértice de origem é sempre 0
+ dist[src] = 0;
+
+ // Encontre o caminho mais curto para todos os vértices
+ for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
+ // Escolha o vértice de distância mínima do conjunto de vértices
+ // ainda não processado. vc é sempre igual a src na primeira iteração.
+ int u = minDistance(dist, sptSet);
+
+ // Marque o vértice escolhido como processado
+ sptSet[u] = true;
+
+ // Atualize o valor dist dos vértices adjacentes do vértice escolhido.
+ for (int v = 0; v < V; v++)
+
+ // Atualize dist [v] apenas se não estiver em sptSet, há um
+ // borda de u a v, e peso total do caminho de src a
+ // v a u é menor que o valor atual de dist [v]
+ if (!sptSet[v]
+ && graph[u][v] != 0
+ && dist[u] != Integer.MAX_VALUE
+ && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
+ dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
+ }
+ }
+
+ // Imprime a matriz de distância construída
+ printSolution(dist);
+ }
+
+ public static void main(String[] args) {
+ // Vamos criar o gráfico de exemplo discutido acima
+ int graph[][] =
+ new int[][] {
+ {0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},
+ {4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},
+ {0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},
+ {0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},
+ {0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},
+ {0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},
+ {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},
+ {8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},
+ {0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}
+ };
+ ShortestPath t = new ShortestPath();
+ t.dijkstra(graph, 0);
+ }
+}