根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌
| 参数名称 | 参数描述 | 说明 |
|---|---|---|
| date | 交易所行情日期 | 格式：YYYY-MM-DD |
| code | 证券代码 | 格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳 |
| open | 今开盘价格 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| high | 最高价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| low | 最低价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| close | 今收盘价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| preclose | 昨日收盘价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| volume | 成交数量 | 单位：股 |
| amount | 成交金额 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| adjustflag | 复权状态 | 不复权、前复权、后复权 |
| turn | 换手率 | 精度：小数点后6位；单位：% |
| tradestatus | 交易状态 | 1：正常交易 0：停牌 |
| pctChg | 涨跌幅（百分比） | 精度：小数点后6位 |
| peTTM | 滚动市盈率 | 精度：小数点后6位 |
| psTTM | 滚动市销率 | 精度：小数点后6位 |
| pcfNcfTTM | 滚动市现率 | 精度：小数点后6位 |
| pbMRQ | 市净率 | 精度：小数点后6位 |
| isST | 是否ST | 1是，0否 |
# 安装Firefox浏览器驱动，参考 wget https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.26.0/geckodriver-v0.26.0-linux64.tar.gz # 下载完之后解压到某个文件夹下 tar -zxvf geckodriver-v0.26.0-linux64.tar.gz -C /opt/software/drivers # 配置环境变量 vim /etc/profile # 在文件最后面加入 DRIVERS_HOME=/opt/software/drivers PATH=$PATH:$DRIVER_HOME # 保存后使用source让环境变量立即生效 source /etc/profile# 虚拟环境 virtualenv -p python3.7 venv source ./venv/bin/activate # 安装库依赖 pip install -r requirements.txt # 退出虚拟环境 # deactivate 修改根目录下的config.ini 存放股票有关数据的地方 [stock] path=/home/xxx/stock-data 股票证券数据集来自于 baostock，一个免费、开源的证券数据平台，提供 Python API。
>> pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn股票数据细节获取代码参考 get_stock_data_details.py
>> python get_all_stock_data_details.py北向每天涨幅榜top10获取代码参考 bx_day_rise_top10.py
>> python bx_day_rise_top10.py北向每天买卖成交量top10获取代码参考 bx_day_volume_top10.py
>> python bx_day_volume_top10.py北向历史成交量top10获取代码参考 bx_history_volumn_top10.py
>> python bx_history_volume_top10.py北向买卖时间获取代码参考 get_bx_behavior_date.py
>> python get_bx_behavior_date.py获取单个股票数据 get_single_stock_data.py
>> python get_single_stock_data.py 主力每天的板块资金流 sector_fund_flow.py
>> python sector_fund_flow.py获取股票基本信息(股票代码、股票名称、交易状态) query_stock_basic_info.py
>> python query_stock_basic_info.py获取股票交易日信息 query_trade_dates.py
>> python query_trade_dates.py获取龙虎榜信息 dragon_tiger_list.py
>> python dragon_tiger_list.py执行根目录下 create-table.sql
根目录下 sql/create-table.sql # 用法 local从本地导入，无local代表从hdfs导入；overwrite是否覆盖；partition分区导入 load data [local] inpath filepath [overwrite] into table tablename [partition (a1=a2,b1=b2,...)] # 从本地导入 load data local inpath '/home/xxx/stock-data/details/2020-01' overwrite into table stock_details partition (yearmonth=202001); # 从hdfs导入 load data inpath '/home/xxx/stock-data/details/2020-01' overwrite into table stock_details partition (yearmonth=202001);