数据可视化课程小组：金笑缘 陈科锜 李昱勇 唐陆禛

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本教程将分为四个部分：

• Plotly 安装指南
• Plotly API 入门
• Plotly 使用进阶
• Plotly 图表案例

推荐使用 conda 包管理工具（Anaconda 或者 Miniconda）并以 Jupyter Notebook 为主要开发环境。

$ conda create -n plotly python=3.7 # 建立名为plotly的虚拟环境 $ conda activate plotly # 激活虚拟环境

使用pip进行安装

$ pip install plotly # 不指定版本号 $ pip install plotly==4.14.3 # 指定版本号

或使用conda安装：

$ conda install -c plotly=4.14.3

本教程基于的软件版本为

• python==3.7.10
• plotly==4.14.3

如果有导出多种图片格式的需要，可以安装 plotly-orca 包

$ conda install -c plotly plotly-orca==1.2.1 psutil requests

import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[2, 3, 1])) fig.show()

运行以上代码，如成功显示图表如下即说明安装成功Plotly。

如有问题请联系小组成员或在讨论版留言。