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Commit ef9b20d

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第五小节完稿
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5.5.md

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@@ -17,19 +17,232 @@ ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc[*]
1717

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##安装
1919

20+
beedb支持go get方式安装,是完全按照Go Style的方式来写的。
21+
22+
go get github.com/astaxie/beedb
23+
2024
##如何初始化
25+
beedb的初始化首先你需要import进来相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beedb的包,如下所示:
26+
27+
import (
28+
"database/sql"
29+
"github.com/astaxie/beedb"
30+
_ "github.com/ziutek/mymysql/godrv"
31+
32+
)
33+
34+
导入之后我们初始化一个数据链接,然后初始化beedb,如下所示
35+
36+
db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456")
37+
if err != nil {
38+
panic(err)
39+
}
40+
orm := beedb.New(db)
41+
42+
beedb的New函数实际上应该有两个参数,第一个参数标准接口的db,第二个参数是使用的数据库引擎,默认是mysql/sqlite。
43+
44+
如果你使用了mssql,那么初始化需要:
45+
46+
orm = beedb.New(db, "mssql")
47+
48+
如果你使用了PostgreSQL,那么初始化需要:
49+
50+
orm = beedb.New(db, "pg")
51+
52+
目前beedb支持打印调试,你可以通过如下的代码实现调试
53+
54+
beedb.OnDebug=true
55+
56+
接下来我们的例子采用前面的数据库表Userinfo,现在我们建立相应的struct
57+
58+
type Userinfo struct {
59+
Uid int `PK` //如果表的主键不是id,那么需要加上pk注释,显式的说这个字段是主键
60+
Username string
61+
Departname string
62+
Created time.Time
63+
}
64+
65+
>注意一点,beedb针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段,例如你定义了Struct名字为`UserInfo`,那么转化成底层实现的时候是`user_info`,字段命名也遵循该规则。
2166
2267
##插入数据
68+
下面的代码演示了如何插入一个数据,我们看到我们操作的是strcut,而不是数据库的sql,最后通过save接口保存了数据到数据库。
69+
70+
var saveone Userinfo
71+
saveone.Username = "Test Add User"
72+
saveone.Departname = "Test Add Departname"
73+
saveone.Created = time.Now()
74+
orm.Save(&saveone)
75+
76+
我们看到插入之后`saveone.Uid`就是插入成功之后的自增ID。Save接口会自动帮你存进去。
77+
78+
beedb接口提供了另外一种插入的方式,map数据插入。
79+
80+
add := make(map[string]interface{})
81+
add["username"] = "astaxie"
82+
add["departname"] = "cloud develop"
83+
add["created"] = "2012-12-02"
84+
orm.SetTable("userinfo").Insert(add)
85+
86+
插入多条数据
87+
88+
addslice := make([]map[string]interface{})
89+
add:=make(map[string]interface{})
90+
add2:=make(map[string]interface{})
91+
add["username"] = "astaxie"
92+
add["departname"] = "cloud develop"
93+
add["created"] = "2012-12-02"
94+
add2["username"] = "astaxie2"
95+
add2["departname"] = "cloud develop2"
96+
add2["created"] = "2012-12-02"
97+
addslice =append(addslice, add, add2)
98+
orm.SetTable("userinfo").Insert(addslice)
99+
100+
上面我们调用了的方式有点类似链式查询,如果熟悉jquery的同学一定知道这种查询方式,这里其实就是每次的调用method都会返回orm对象,这样就可以继续操作下一个method。
101+
102+
上面我们调用的SetTable函数是显式的告诉ORM,我要执行的这个map对应的数据库表是`userinfo`
103+
104+
##更新数据
105+
我们更新数据继续上面的例子代码,现在saveone的主键已经有值了,那么现在调用save接口,接口里面会自动调用update进行数据的更新操作
106+
107+
saveone.Username = "Update Username"
108+
saveone.Departname = "Update Departname"
109+
saveone.Created = time.Now()
110+
orm.Save(&saveone) //现在saveone有了主键值,就执行更新操作
111+
112+
更新数据也支持直接使用map操作
113+
114+
t := make(map[string]interface{})
115+
t["username"] = "astaxie"
116+
orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Update(t)
117+
118+
这里我们调用了几个beedb的函数
119+
120+
SetPK:显式的告诉ORM,数据库表`userinfo`的主键是`uid`
121+
122+
Where:用来设置条件,支持多个参数,第一个参数如果为整数,默认就是主键=值。
123+
124+
Updata函数接收map类型的数据,执行更新数据。
23125

24126
##查询数据
127+
beedb的查询接口比较灵活,具体使用请看下面的例子
25128

26-
##更新数据
129+
例子1,根据主键获取数据:
130+
131+
var user Userinfo
132+
//Where接受两个参数,支持整形参数
133+
orm.Where("uid=?", 27).Find(&user)
134+
135+
136+
例子2:
137+
138+
var user2 Userinfo
139+
orm.Where(3).Find(&user2) // 这是上面版本的缩写版,可以省略主键
140+
141+
例子3,不是主键类型的的条件:
142+
143+
var user3 Userinfo
144+
//Where接受两个参数,支持字符型的参数
145+
orm.Where("name = ?", "john").Find(&user3)
146+
例子4,更加复杂的条件:
147+
148+
var user4 Userinfo
149+
//Where支持三个参数
150+
orm.Where("name = ? and age < ?", "john", 88).Find(&user4)
151+
152+
153+
获取多条数据的话通过如下接口获取,请看下面的例子
154+
155+
例子1,根据条件id>3,获取20位置开始的10条数据的数据
156+
157+
var allusers []Userinfo
158+
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10,20).FindAll(&allusers)
159+
160+
例子2,省略limit第二个参数,默认从0开始,获取10条数据
161+
162+
var tenusers []Userinfo
163+
err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10).FindAll(&tenusers)
164+
165+
例子3,获取全部数据
166+
167+
var everyone []Userinfo
168+
err := orm.FindAll(&everyone)
169+
170+
上面这些里面里面我们看到一个函数Limit,他是用来控制查询结构条数的。
171+
172+
Limit:支持两个参数,第一个参数表示查询的条数,第二个参数表示读取数据的起始位置,默认为0。
173+
174+
上面这些例子都是获取的的数据直接映射到struct里面,但是有些时候我们只是想获取一些数据到map,那么也可以通过如下接口获取
175+
176+
a, _ := orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap()
177+
178+
上面和这个例子里面又出现了一个新的接口函数Select,这个函数用来指定需要查询多少个字段。默认为全部字段`*`
179+
180+
FindMap()函数返回的是`[]map[string][]byte`类型,所以在处理的时候需要注意。
27181

28182
##删除数据
183+
beedb提供了丰富的删除数据接口,请看下面的例子
184+
185+
例子1,删除单条数据
186+
187+
//saveone就是上面定义的struct
188+
orm.Delete(&saveone)
189+
190+
例子2,删除多条数据
191+
192+
//alluser就是上面定义的获取多条数据的slice
193+
orm.DeleteAll(&everyone)
194+
195+
例子3,根据sql删除数据
196+
197+
orm.SetTable("userinfo").Where("uid>?", 3).DeleteRow()
198+
29199

30200
##关联查询
201+
目前beedb还不支持struct的关联关系,但是我们有些应用里面确实需要用到连接查询,那么现在提供了一个简陋的方式来实现
202+
203+
a, _ := orm.SetTable("userinfo").Join("LEFT", "userdeatail", "userinfo.uid=userdeatail.uid").Where("userinfo.uid=?", 1).Select("userinfo.uid,userinfo.username,userdeatail.profile").FindMap()
204+
205+
上面代码中我们看到了一个新的接口Join函数,这个函数带有三个参数
206+
207+
- 第一个参数可以是:INNER, LEFT, OUTER, CROSS等
208+
- 第二个参数表示连接的表
209+
- 第三个参数表示链接的条件
31210

211+
32212
##Group By和Having
213+
针对有些应用需要用到group by和having的功能,beedb也提供了一个简陋的实现
214+
215+
a, _ := orm.SetTable("userinfo").GroupBy("username").Having("username='astaxie'").FindMap()
216+
217+
上面的代码中出现了两个新接口函数
218+
219+
GroupBy:用来指定进行groupby的字段
220+
221+
Having:用来指定having执行的时候的条件
222+
223+
##进一步的发展
224+
目前beedb已经获得了很多国内外用户的很多反馈,我目前也正在考虑重构,接下来会在几个方面进行改进
225+
226+
- 实现interface设计,类似databse/sql/driver的设计,设计beedb的接口,然后去实现相应数据库的CRUD操作
227+
- 实现关联数据库设计,支持一对一,一对多,多对多的实现,示例代码如下:
228+
229+
type Userinfo struct {
230+
Uid int `PK`
231+
Username string
232+
Departname string
233+
Created time.Time
234+
Profile `HasOne`
235+
}
236+
237+
type Profile struct{
238+
Nickname string
239+
Mobile string
240+
}
241+
242+
- 自动建库建表建索引
243+
- 实现连接池的实现,采用goroutine
244+
245+
33246

34247

35248
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