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Author: wyy4github

.gitattributes

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+*.md linguist-language=python

.idea/workspace.xml

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 ### 2.[PyTorch环境搭建](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FirstSection/InstallIutorial.md)
 
 ## 第二章：PyTorch之60min入门
-### 1.张量：[Tensor](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/Tensor.md)
-### 2.自动求导：Autograd
-### 3.神经网络
-### 4.图像分类器
-### 5.数据并行化处理
+### 1.[PyTorch 入门](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/what_is_pytorch.md)
+### 2.[PyTorch 自动微分](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/autograd_automatic_differentiation.md)
+### 3.[PyTorch 神经网络](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/neural_networks.md)
+### 4.[PyTorch 图像分类器](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/training_a_classifier.md)
+### 5.[PyTorch 数据并行处理](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/optional_data_parallelism.md)
 
 ## 第三章：PyTorch之入门强化
 ### 1.[数据加载和处理](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/ThirdSection/DataLoding.md)
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 ### 4.[在深度学习和NLP中使用Pytorch](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/DeepLearning%20NLP.md)
 ### 5.[使用Sequence2Sequence网络和注意力进行翻译](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/Translation_S2S%20Network.md)
 
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 ## 第六章：PyTorch之生成对抗网络
 ## 第七章：PyTorch之强化学习
 
 ## 第八章：在生产中部署PyTorch模型
-### 1.通过带Flask的REST API在Python中部署PyTorch
+### 1.通过带Flask的REST API在Python中部署PyTorch
+=======
+## 第六章：[PyTorch之深度卷积对抗生成网络](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SixthSection/Dcgan.md)
+## 第七章：[PyTorch之强化学习（DQN）教程](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SeventhSection/ReinforcementLearning.md)
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+磐创AI 聊天机器人，智能客服：
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+[http://www.panchuangai.com/](http://www.panchuangai.com/)
+
+磐创教程网站，TensorFlow，Pytorch，Keras：
+
+[http://panchuang.net/](http://panchuang.net/)
+
+魔图互联 知识图谱推荐系统：
+
+[http://motuhulian.com](http://motuhulian.com)
+>>>>>>> 9c6c0892e2f98027a9e85a903027e25b2b72f835
+>>>>>>> 858c612767c73573ea9198ba615bd62221b4d62d

Content.md

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-# PyTorchDocs
+# 简介
 
-hello world
+目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow 、PyTorch、Keras等。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域，并获取了极好的效果。其中，PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架，当前开源的框架中，没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过PyTorch。
 
-# 先定 readme 内容的框架
-# 然后填充内容
+本文档的定位是 PyTorch 入门教程，主要针对想要学习PyTorch的学生群体或者深度学习爱好者。通过教程的学习，能够实现零基础想要了解和学习深度学习，降低自学的难度，快速学习PyTorch。
+
+官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程；60分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；自然语言处理模型，聊天机器人，文本生成等生动有趣的项目。
+
+总而言之：
+* 如果你想了解一下 PyTorch，可以看介绍部分。
+* 如果你想快速入门 PyTorch，可以看60分钟快速入门。
+* 如果你想解决计算机视觉问题，可以看计算机视觉部分。
+* 如果你想解决自然语言处理问题，可以看NLP 部分。
+* 还有强化学习和生成对抗网络部分内容。
+
+作者：[磐创AI](http://www.panchuangai.com/) [PyTorch](http://pytorch123.com/) 翻译小组: News & PanChuang
+
+原文：[https://pytorch.org/tutorials/](https://pytorch.org/tutorials/)
+
+# 目录
+## 第一章：PyTorch之简介与下载
+### 1.[PyTorch简介](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FirstSection/PyTorchIntro.md)
+### 2.[PyTorch环境搭建](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FirstSection/InstallIutorial.md)
+
+## 第二章：PyTorch之60min入门
+### 1.[PyTorch 入门](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/what_is_pytorch.md)
+### 2.[PyTorch 自动微分](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/autograd_automatic_differentiation.md)
+### 3.[PyTorch 神经网络](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/neural_networks.md)
+### 4.[PyTorch 图像分类器](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/training_a_classifier.md)
+### 5.[PyTorch 数据并行处理](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/optional_data_parallelism.md)
+
+## 第三章：PyTorch之入门强化
+### 1.[数据加载和处理](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/ThirdSection/DataLoding.md)
+### 2.[PyTorch小试牛刀](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/ThirdSection/LearningPyTorch.md)
+### 3.[迁移学习](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/ThirdSection/TransferLearning.md)
+### 4.[混合前端的seq2seq模型部署](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/ThirdSection/DeployingSeq2SeqModelwithHybridFrontend.MD)
+### 5.[保存和加载模型](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/ThirdSection/SaveModel.md)
+
+## 第四章：PyTorch之图像篇
+### 1.[微调基于torchvision 0.3的目标检测模型](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/ObjectDetectionFinetuning.md)
+### 2.[微调TorchVision模型](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/FinetuningTorchVisionModel.md)
+### 3.[空间变换器网络](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/SpatialTranNet.md)
+### 4.[使用PyTorch进行Neural-Transfer](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/NeuralTransfer.md)
+### 5.[生成对抗示例](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/AdversarialExampleGene.md)
+### 6.[使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/ONNX.md)
+
+## 第五章：PyTorch之文本篇
+### 1.[聊天机器人教程](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/Chatbot.md)
+### 2.[使用字符级RNN生成名字](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/Char%20RNN%20Generation.MD)
+### 3.[使用字符级RNN进行名字分类](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/Char%20RNN%20Classification.md)
+### 4.[在深度学习和NLP中使用Pytorch](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/DeepLearning%20NLP.md)
+### 5.[使用Sequence2Sequence网络和注意力进行翻译](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FifthSection/Translation_S2S%20Network.md)
+
+## 第六章：PyTorch之生成对抗网络
+
+### 1.[生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SixthSection/Dcgan.md)
+
+## 第七章：PyTorch之强化学习
+
+### 1.[强化学习（DQN）](https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SeventhSection/ReinforcementLearning.md)
+
+# 教程推荐
+
+* PyTorch 入门教程
+
+[http://pytorchchina.com](http://pytorchchina.com)
+
+* 磐创AI 聊天机器人，智能客服：
+
+[http://www.panchuangai.com/](http://www.panchuangai.com/)
+
+* 磐创教程网站，TensorFlow，Pytorch，Keras：
+
+[http://panchuang.net/](http://panchuang.net/)
+
+* 魔图互联 知识图谱推荐系统：
+
+[http://motuhulian.com](http://motuhulian.com)
+
+由于译者水平有限，如有疏漏，欢迎提交 PR。

README.md

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+MIT License
+
+Copyright (c) 2018 fendouai
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
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+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
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+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
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