（翻译英文）略

Author: lisniuse

Contribution.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# 翻译贡献指南
+
+想要参与翻译的小伙伴，请注意。
+
+参与翻译的提前技能有：[GitHub](https://zh.wikipedia.org/wiki/Github)、[Git](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/Git)、[Markdown](https://zh.wikipedia.org/wiki/Markdown)、[命令行操作](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C)、[英语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%B1%E8%AF%AD)（[Google翻译](https://translate.google.cn/)也可）
+
+## Git教程
+
+这里推荐一个很不错的开源Git教程：[https://github.com/geeeeeeeeek/git-recipes](https://github.com/geeeeeeeeek/git-recipes)
+
+## Markdown教程
+
+这里推荐一个不错的Markdown教程：[https://www.appinn.com/markdown/](https://www.appinn.com/markdown/)
+
+在线编辑器推荐使用这个：[https://pandao.github.io/editor.md/](https://pandao.github.io/editor.md/)
+
+## Github 贡献指南
+
+了解github最好的方式是直接看[github官方的中文教程](https://help.github.com/cn)。
+
+想要贡献翻译，务必请熟知github的贡献规则，可以参看[怎么在GitHub上为开源项目作贡献？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/23457016)。
+
+关于与原作者仓库同步的问题，强烈推荐一篇由Pandas中文文档翻译小组团队成员 [@Y-sir](https://github.com/Y-sir) 编写的文章：[Github上Fork别人的仓库，怎么保持自己的仓库内容和原始仓库同步](http://www.ysir308.com/archives/827)。
+
+## 文档如何在本地跑起来？
+
+Pandas 中文文档的最新版本使用的是 [VuePress](https://v1.vuepress.vuejs.org/zh/) 文档生成工具来驱动的。
+
+由于 [VuePress](https://v1.vuepress.vuejs.org/zh/) 是基于 [Nodejs](https://zh.wikipedia.org/wiki/Node.js) 编写的工具，如果你想让文档在本地运行调试，你首先需要安装 [Nodejs](http://nodejs.cn/) 在你的电脑上，非Windows操作系统推荐使用 [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm/blob/master/README.md) 来安装 [Nodejs](http://nodejs.cn/) ，Windows操作系统的小伙伴可以直接下载最新版本的 Nodejs 的 [Windows 安装包](http://nodejs.cn/download/) 。
+
+### 文档命令行说明
+
+请先打开命令行或者终端工具，然后切换到文档所在的目录，然后运行以下功能命令。
+
+#### 安装文档工具的依赖
+
+这是拿到文档之后的第一步。
+
+这个命令的作用是安装工具的依赖包，这是拿到文档之后**第一次**必须要运行的命令，且**只需要运行一次**，之后再翻译**无需**运行此命令。
+
+``` bash
+$ npm install
+```
+
+#### 运行本地环境
+
+想要查看翻译的效果，可以运行下面这个命令。
+
+``` bash
+$ npm run dev
+```
+
+#### 生成静态html文件
+
+``` bash
+$ npm run build
+```

docs/.vuepress/components/ahome-footer.vue

@@ -8,6 +8,7 @@
  </li>
  </ul>
  </div>
+
  <div class="left-box item">
  <h4>👥兄弟文档</h4>
  <ul>
@@ -19,6 +20,16 @@
  </li>
  </ul>
  </div>
+
+ <div class="left-box item">
+ <h4>👬合作伙伴</h4>
+ <ul>
+ <li>
+ <a href="https://bigquant.com/" target="_blank">BigQuant人工智能量化投资平台</a>
+ </li>
+ </ul>
+ </div>
+
  <div class="right-box item friends">
  <h4>👬友情链接</h4>
  <ul>
@@ -69,7 +80,7 @@
  visibility hidden
  
  .item
- width 33.3%
+ width 25%
  ul
  padding 0px
  list-style none

docs/.vuepress/components/ahome-nav.vue

@@ -2,16 +2,28 @@
  <div class="ahome-nav">
  <div class="nav-bar">
  <b class="name">我想要</b>
- <a class="btn-home-nav" :class="{'active': navId === 1}" @click="navId=1">加入群聊</a>
- <a class="btn-home-nav" :class="{'active': navId === 2}" @click="navId=2">贡献翻译</a>
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  </div>
 
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+ <!-- 关注公众号 -->
  <div class="block" :class="{'show': navId === 1}">
  <div class>
- <p>欢迎加入我们的交流群，群内有BAT公司大牛、常春藤校友、中国顶尖高校的各类学霸，以及众多事业有成者！</p>
+ <p>掌上中文数据科学社区，关注公众号获取各种Python的奇淫技巧、赚钱技巧，更有机会获得大厂内推。</p>
+ </div>
+ <div class="qr-item">
+ <img src="/home/wx-gzh.png" alt />
+ <span class="text">或搜索“<b>数量集</b>”</span>
+ </div>
+ </div>
+
+ <!-- 加入群聊 -->
+ <div class="block" :class="{'show': navId === 2}">
+ <div class>
+ <p>欢迎加入 <b>NumPy 中文社区</b> 群聊，群内有BAT公司大牛、常春藤校友、中国顶尖高校的各类学霸，以及众多大佬！</p>
  </div>
  <div class="qr-item">
  <img src="/home/wx-qr.jpg" alt />
@@ -24,7 +36,7 @@
  </div>
 
  <!-- 贡献翻译 -->
- <div class="block" :class="{'show': navId === 2}">
+ <div class="block" :class="{'show': navId === 3}">
  <p>
  首先感谢
  <a href="https://github.com/teadocs/numpy-cn/graphs/contributors" target="_blank">这些小伙伴</a> 对数据科学汉化事业的做出的翻译贡献！🙏
@@ -39,13 +51,14 @@
  <p>如果想加入汉化小组可以先添加站长的个人微信。</p>
  </div>
 
- <!-- 捐赠文档 -->
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+ <!-- 捐赠网站 -->
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+ <p>1、你的捐赠会帮助更多的国人看到优质的保持<b>免费</b>且<b>无广告</b>的内容！</p>
  <p>
- 维护公益项目不易，你们的支持是我
+ 2、维护公益项目不易，你们的支持是我
  <b>坚持翻译</b>，不断优化
- <b>网站内容</b>和
- <b>阅读体验</b>的动力！
+ <b>网站内容</b> 和
+ <b>阅读体验</b> 的动力！
  </p>
  <p>捐赠数额不限，特大数额可以加入网站鸣谢列表或全站推荐。</p>
  <div class="qr-item">
@@ -62,9 +75,9 @@
  </div>
  </div>
 
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+ <p>如果您想要交换友情链接、广告赞助、转载内容、咨询网站主题、或者其他合作事宜，可以通过以下联系方式联系到站长。</p>
  <ul>
  <li>🍀微信个人号：iamnotahacker（备注：合作）</li>
  <li>🍁QQ号：17560235</li>
@@ -116,6 +129,10 @@ export default {
  background-color: $accentColor;
  color: #ffffff;
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+
+ &.donation {
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  }
  }
 

docs/.vuepress/components/ahome-wxpub.vue

@@ -30,9 +30,9 @@ export default {
  url: "https://mp.weixin.qq.com/s/QUUYEimknwt5v3RUxIf8kQ"
  },
  {
- poster: "https://www.pypandas.cn/static/images/recommend/03.jpeg",
- title: "程序员是如何通过开源项目月入 10 万金的？",
- url: "https://mp.weixin.qq.com/s/bgM6RkvEO95JE4SUDa4SrQ"
+ poster: "https://www.pypandas.cn/static/images/recommend/05.jpeg",
+ title: "几百个不同领域的数据集分享给你，别让巧妇难为无米之炊。",
+ url: "https://mp.weixin.qq.com/s/lVKa2j2yXbjpjom4GD5Btw"
  },
  {
  poster: "https://www.pypandas.cn/static/images/recommend/04.jpeg",

docs/.vuepress/config.js

@@ -19,7 +19,7 @@ module.exports = ctx => ({
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  '.vuepress/nav/en.js',
  '.vuepress/nav/zh.js',
- '.vuepress/sidebar/articles_zh.js',
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docs/.vuepress/configs/head.js

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  ['meta', {
  name: 'theme-color',
- content: '#3eaf7c'
+ content: '#489dc1'
  }],
  ['meta', {
  name: 'apple-mobile-web-app-capable',

docs/.vuepress/configs/themeConfig.js

@@ -29,7 +29,7 @@ module.exports = {
  '/f2py/': require('../sidebar/f2py_zh')(),
  '/dev/': require('../sidebar/dev_zh')(),
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  }
  },
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docs/.vuepress/nav/zh.js

@@ -5,7 +5,7 @@ module.exports = [
  },
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  text: 'NumPy 文章',
- link: '/articles/'
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  text: '用户指南',

docs/.vuepress/public/home/wx-gzh.png

@@ -0,0 +1,37 @@
+module.exports = function () {
+ return [
+ {
+ title: '基础篇',
+ collapsable: true,
+ sidebarDepth: 3,
+ children: [
+ ['/article/basics/understanding_numpy', '理解 NumPy'],
+ ['/article/basics/an_introduction_to_scientific_python_numpy', 'NumPy 简单入门教程'],
+ ['/article/basics/python_numpy_tutorial', 'Python Numpy 教程'],
+ ['/article/basics/different_ways_create_numpy_arrays', '创建 NumPy 数组的不同方式'],
+ ['/article/basics/numpy_matrices_vectors', 'NumPy 中的矩阵和向量']
+ ]
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+ {
+ title: '进阶篇',
+ collapsable: true,
+ sidebarDepth: 3,
+ children: [
+ ['/article/advanced/numpy_exercises_for_data_analysis', 'NumPy 数据分析练习'],
+ ['/article/advanced/neural_network_with_numpy', 'NumPy 神经网络'],
+ ['/article/advanced/numpy_array_programming', '使用 NumPy 进行数组编程'],
+ ['/article/advanced/numpy_kmeans', 'NumPy 实现k均值聚类算法'],
+ ['/article/advanced/dnc_rnn_lstm', 'NumPy 实现DNC、RNN和LSTM神经网络算法']
+ ]
+ },
+ {
+ title: '其他篇',
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+ sidebarDepth: 3,
+ children: [
+ ['/article/other/py_basic_ops', 'OpenCV中的图像的基本操作'],
+ ['/article/other/minpy-the-numpy-interface-upon-mxnets-backend', 'MinPy：MXNet后端的NumPy接口']
+ ]
+ }
+ ]
+}