📖innodb

Author: Jstarfish

docs/data-management/MySQL/MySQL-Storage-Engines.md

@@ -25,7 +25,7 @@ MySQL 的体系架构分为四层：
 - **连接层**：管理客户端连接、认证与线程分配，支持 SSL 安全协议。
 - **核心服务层**：处理 SQL 解析、优化、缓存及内置函数执行。
 - **存储引擎层**：实际负责数据的存储和提取，支持多引擎扩展。
-- **数据存储层**：通过文件系统与存储引擎交互，管理物理文件
+- **数据存储层**：通过文件系统与存储引擎交互，管理物理文件。
 
 
 
@@ -84,22 +84,63 @@ show table status from database where name="tablename"
 | 数据文件 | .ibd | .ibd | 表数据与索引存储 |
 | 临时文件 | ibtmp1 | ibtmp1 | 临时表空间 |
 
-> 示例：通过 `SHOW CREATE TABLE` 可查看SDI元数据，支持JSON格式导出
+> 示例：通过 `SHOW CREATE TABLE` 可查看SDI元数据，支持 JSON 格式导出
 
 
 
-### 2.3 Innodb引擎的4大特性
+### 2.3 Innodb 引擎的 4 大特性
 
-1. 插入缓冲 （Insert Buffer/Change Buffer）
-2. 双写机制（Double Write）
-3. 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）
-4. 预读 （Read Ahead）
+#### **1. 插入缓冲（Insert Buffer / Change Buffer）**
+
+- **作用**：优化非唯一二级索引的插入、删除、更新（即 DML 操作）性能，减少磁盘随机 I/O 开销。
+- 原理：
+ - 当非唯一索引页不在内存中时，操作会被暂存到 Change Buffer（内存区域）中，而非直接写入磁盘。
+ - 后续通过合并（Merge）操作，将多个离散的修改批量写入磁盘，减少 I/O 次数。
+- 适用条件：
+ - 仅针对非唯一二级索引。
+ - 可通过参数 `innodb_change_buffer_max_size` 调整缓冲区大小（默认 25% 缓冲池）。
+
+#### 2. 二次写（Double Write）
+
+- 作用：防止因部分页写入（Partial Page Write）导致的数据页损坏，确保崩溃恢复的可靠性。
+- 流程：
+ - 脏页刷盘时，先写入内存的 Doublewrite Buffer，再分两次（每次 1MB）顺序写入共享表空间的连续磁盘区域。
+ - 若数据页写入过程中崩溃，恢复时从共享表空间副本还原损坏页，再通过 Redo Log 恢复。
+- 意义：牺牲少量顺序 I/O 换取数据完整性，避免因随机 I/O 中断导致数据丢失。
+
+#### 3. 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index, AHI）
+
+- 作用：自动为高频访问的索引页创建哈希索引，加速查询速度（尤其等值查询）。
+
+- 触发条件：
+
+ - 同一索引被连续访问 17 次以上。
+ - 某页被访问超过 100 次，且访问模式一致（如固定 WHERE 条件）。
+
+- 限制
+
+ ：仅对热点数据生效，无法手动指定，可通过参数 `innodb_adaptive_hash_index` 启用或关闭。
+
+#### 4. 预读（Read Ahead）
+
+- 作用：基于空间局部性原理，异步预加载相邻数据页到缓冲池，减少未来查询的磁盘 I/O。
+- 模式：
+ - 线性预读：按顺序访问的页超过阈值时，预加载下一批连续页（默认 64 页为一个块）。
+ - 随机预读（已废弃）：当某块中部分页在缓冲池时，预加载剩余页，但因性能问题被弃用。
+
+#### 其他重要特性补充
+
+尽管上述四点是核心性能优化特性，但 InnoDB 的其他关键能力也值得注意：
+
+- 事务支持：通过 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障数据一致性。
+- 行级锁与外键约束：支持高并发与数据完整性。
+- **崩溃恢复**：结合 Redo Log 和 Double Write 实现快速恢复
 
 
 
 ### 2.4 数据的存储
 
-在整个数据库体系结构中，我们可以使用不同的存储引擎来存储数据，而绝大多数存储引擎都以二进制的形式存储数据；我们来看下啊 InnoDB 中对数据是如何存储的。
+在整个数据库体系结构中，我们可以使用不同的存储引擎来存储数据，而绝大多数存储引擎都以二进制的形式存储数据；我们来看下InnoDB 中对数据是如何存储的。
 
 在 InnoDB 存储引擎中，所有的数据都被逻辑地存放在表空间中，表空间（tablespace）是存储引擎中最高的存储逻辑单位，在表空间的下面又包括段（segment）、区（extent）、页（page）