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Mathieu Dupuy 2019-01-18 23:22:09 +01:00
commit 1da8e809c5
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49
library/random.po
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@ -38,10 +38,10 @@ msgid ""
"permutation of a list in-place, and a function for random sampling without "
"replacement."
msgstr ""
"Pour les entiers, il y a une sélection uniforme à partir d'une plage. Pour "
"les séquences, il existe une sélection uniforme d'un élément aléatoire, une "
"fonction pour générer une permutation aléatoire d'une liste sur place et une "
"fonction pour un échantillonnage aléatoire sans remplacement."
"Pour les entiers, il existe une sélection uniforme à partir d'une plage. "
"Pour les séquences, il existe une sélection uniforme d'un élément aléatoire, "
"une fonction pour générer une permutation aléatoire d'une liste sur place et "
"une fonction pour un échantillonnage aléatoire sans remplacement."
#: ../Doc/library/random.rst:19
msgid ""
@ -49,10 +49,10 @@ msgid ""
"lognormal, negative exponential, gamma, and beta distributions. For "
"generating distributions of angles, the von Mises distribution is available."
msgstr ""
"Sur la ligne réelle, il y a des fonctions pour calculer des distributions "
"uniformes, normales (gaussiennes), log-normales, exponentielles négatives, "
"gamma et bêta. Pour générer des distributions d'angles, la distribution de "
"*von Mises* est disponible."
"Pour l'ensemble des réels, il y a des fonctions pour calculer des "
"distributions uniformes, normales (gaussiennes), log-normales, "
"exponentielles négatives, gamma et bêta. Pour générer des distributions "
"d'angles, la distribution de *von Mises* est disponible."
#: ../Doc/library/random.rst:23
msgid ""
@ -66,14 +66,15 @@ msgid ""
"purposes, and is completely unsuitable for cryptographic purposes."
msgstr ""
"Presque toutes les fonctions du module dépendent de la fonction de base :"
"func:`.random`, qui génère un flotteur aléatoire de façon uniforme dans la "
"plage semi-ouverte[0.0, 1.0]. Python utilise le Twister de Mersenne comme "
"générateur de noyau. Il produit des flotteurs de précision de 53 bits et a "
"une période de 2\\*\\*\\*19937-1. L'implémentation sous-jacente en C est à "
"la fois rapide et *threadsafe*. Le Twister de Mersenne est l'un des "
"générateurs de nombres aléatoires les plus largement testés qui existent. "
"Cependant, étant complètement déterministe, il n'est pas adapté à tous les "
"usages et est totalement inadapté à des fins cryptographiques."
"func:`.random`, qui génère un nombre à virgule flottante aléatoire de façon "
"uniforme dans la plage semi-ouverte [0.0, 1.0). Python utilise l'algorithme "
"*Mersenne Twister* comme générateur de noyau. Il produit des flottants de "
"précision de 53 bits et a une période de 2\\*\\*\\*19937-1. "
"L'implémentation sous-jacente en C est à la fois rapide et *threadsafe*. Le "
"*Mersenne Twister* est l'un des générateurs de nombres aléatoires les plus "
"largement testés qui existent. Cependant, étant complètement déterministe, "
"il n'est pas adapté à tous les usages et est totalement inadapté à des fins "
"cryptographiques."
#: ../Doc/library/random.rst:32
msgid ""
@ -81,10 +82,10 @@ msgid ""
"instance of the :class:`random.Random` class. You can instantiate your own "
"instances of :class:`Random` to get generators that don't share state."
msgstr ""
"Les fonctions fournies par ce module sont réellement dépendant de méthodes "
"d’une instance cachée de la classe :class:`randon.random`. Vous pouvez "
"créer vos propres instances de :class:`Random` pour obtenir des générateurs "
"qui ne partagent pas état."
"Les fonctions fournies par ce module dépendent en réalité de méthodes d’une "
"instance cachée de la classe :class:`randon.random`. Vous pouvez créer vos "
"propres instances de :class:`Random` pour obtenir des générateurs sans états "
"partagés."
#: ../Doc/library/random.rst:36
msgid ""
@ -95,13 +96,13 @@ msgid ""
"`~Random.getrandbits` method --- this allows :meth:`randrange` to produce "
"selections over an arbitrarily large range."
msgstr ""
"La classe :class:`Random` peut également être sous-classé si vous voulez "
"utiliser un générateur de base différent de votre propre conception : dans "
"La classe :class:`Random` peut également être sous-classée si vous voulez "
"utiliser un générateur de base différent, de votre propre conception : dans "
"ce cas, remplacez les méthodes :meth:`~Random.random`, :meth:`~Random."
"seed`, :meth:`~Random.gettate`, et :meth:`~Random.setstate`. En option, un "
"nouveau générateur peut fournir une méthode :meth:`~Random.getrandbits` --- "
"ce qui permet :meth:`randrange` de produire des sélections sur une plage "
"arbitrairement large."
"ce qui permet à :meth:`randrange` de produire des sélections sur une plage "
"de taille arbitraire."
#: ../Doc/library/random.rst:42
msgid ""