Firebase Data Connect 使用入门

本快速入门将帮助您快速开始使用 Firebase Data Connect 将 Web 应用和移动应用连接到 PostgreSQL 数据库。您将学习以下内容:

  • 使用 VS Code 和 Firebase CLI 设置本地 Firebase Data Connect 项目目录。
  • 根据您以自然语言表达的应用创意,生成 Data Connect 架构、查询和变更。
  • 在应用中使用强类型 SDK 来运行 Data Connect 查询和变更。
  • 预配 Cloud SQL for PostgreSQL 实例、Data Connect 架构、查询和变更(需要 Blaze 方案)。

设置本地项目目录

您可以通过两种方式为 Data Connect 安装本地开发工具。

  1. 在项目目录中,运行以下命令。

    该脚本会安装 Firebase CLI 和 Data Connect VS Code 扩展程序,并引导您完成 firebase init dataconnect 以设置项目。如果您未安装 VS Code 桌面版,该脚本会在浏览器中打开它。

    curl -sL https://firebase.tools/init/dataconnect | editor=true bash
  2. 点击 Visual Studio Code 左侧面板中的 Firebase 图标,打开 Data Connect VS Code 扩展程序界面。

  3. 点击 Start emulators 以运行具有本地 PGlite 数据库的模拟器。

查看架构

Firebase Data Connect 使用 GraphQL 定义数据模型。@table 指令用于将 GraphQL 类型映射到 PostgreSQL 表。类型映射中的字段对应于 PostgreSQL 列。您可以使用引用其他 @table 类型的字段来定义表之间的关系,包括使用具有复合主键的联接表来定义多对多关系。

在默认设置中,您可以在 dataconnect/schema/ 目录中找到 Data Connect 架构文件。以下是电影模板架构中的两个示例表。如果您使用 Gemini 生成了架构,那么您的架构可能有所不同。

type Movie @table {  # Every table has an implicit primary key field that looks something like:  # id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")  title: String!  imageUrl: String!  genre: String } type Review @table(key: ["movie", "user"]) {  user: User!  movie: Movie!  rating: Int  reviewText: String  reviewDate: Date! @default(expr: "request.time") } 

详细了解数据连接架构

开发查询和变更

Firebase Data Connect 使用 GraphQL 进行查询和变更。您可以在 .gql 文件中定义这些内容,并从应用中按名称调用它们。GraphQL 语法提供强类型 SDK 和灵活的 API,可用于提取应用所需的精确数据。

数据库中的种子数据

在模拟器运行的情况下,您可以为其植入初始数据。您可以使用提供的 dataconnect/seed_data.gql 文件,也可以自行编写突变。

使用 VS Code 中的 Run (local) Code Lens 按钮执行突变并填充本地 PGlite 数据库。

适用于 Firebase Data Connect 的 CodeLens“运行”按钮

查看查询和变更

在默认设置中,您可以在 dataconnect/example/ 目录中找到 Data Connect 查询和突变。

您可以使用嵌套查询来精确查询关系型数据。

query ListMovies @auth(level: PUBLIC, insecureReason: "Anyone can list all movies and their reviews.") {  movies {  title imageUrl genre  reviews_on_movie {  rating reviewDate  user { username }  }  } } 

Data Connect 可帮助您使用 Firebase Auth 构建安全的查询和变更。

为确保应用安全,Web 应用和移动应用只能通过 @auth 指令访问 Data Connect 查询和突变。查询和突变可以使用 {field}_expr: "auth.uid" 等表达式安全地访问 Firebase Auth UID。

mutation AddReview($movieId: UUID!, $rating: Int!, $reviewText: String!) @auth(level: USER) {  review_upsert(  data: {  userId_expr: "auth.uid"  movieId: $movieId  rating: $rating  reviewText: $reviewText  }  ) } 

详细了解 Data Connect 查询 详细了解 Data Connect 变更 详细了解 Data Connect 身份验证

生成查询和变更

您无需成为 GraphQL 专家,也能有效使用 Data Connect。 您可以根据自然语言说明生成 Data Connect 查询和变更。

在任何 .gql 文件中,输入 # 以开始注释,并描述查询或突变。然后,使用 Generate/Refine Operation Code Lens 按钮生成 GraphQL 操作。

Firebase Data Connect 的 CodeLens 生成按钮

在应用中使用生成的 SDK

firebase init dataconnect 会自动为项目中的应用设置类型安全的 SDK。如果需要,您可以使用 VS Code 扩展程序中的向应用添加 SDK 按钮或运行 firebase init dataconnect:sdk 手动添加 SDK。

Web

  1. 将 Firebase 添加到您的网页应用。
  2. 在 React 应用的主文件中:

    • 导入生成的 SDK:
    // Update as needed with the path to your generated SDK. import { listMovies, ListMoviesData } from '@dataconnect/generated'; 
    • 对应用进行插桩处理以连接到 Data Connect 模拟器:
    import { connectDataConnectEmulator } from 'firebase/data-connect'; const dataConnect = getDataConnect(connectorConfig); connectDataConnectEmulator(dataConnect, 'localhost', 9399); 
    • 调用 Data Connect 方法。
    function App() {  const [movies, setMovies] = useState<ListMoviesData['movies']>([]);  useEffect(() => {  listMovies.then(res => setMovies(res.data));  }, []);  return (  movies.map(movie => <h1>{movie.title}</h1>);  ); } const root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')); root.render(<App />); 

Swift

  1. 将 Firebase 添加到您的 iOS 应用。
  2. 如需使用生成的 SDK,请在 Xcode 中将其配置为依赖项。

    在 Xcode 顶部导航栏中,依次选择 File > Add Package Dependencies > Add Local,然后选择包含生成的 Package.swift 的文件夹。

  3. 在应用的主委托中:

    • 导入 Data Connect SDK 和生成的 SDK:

      import FirebaseDataConnect // Generated queries. // Update as needed with the package name of your generated SDK. import <CONNECTOR-PACKAGE-NAME> let connector = DataConnect.moviesConnector 
    • 对应用进行插桩处理以连接到 Data Connect 模拟器:

      // Connect to the emulator on "127.0.0.1:9399" connector.useEmulator() // (alternatively) if you're running your emulator on non-default port: // connector.useEmulator(port: 9999) 
    • 调用 Data Connect 方法:

      struct ListMovieView: View {  @StateObject private var queryRef = connector.listMovies.ref()  var body: some View {  VStack {  Button {  Task {  do {  try await refresh()  } catch {  print("Failed to refresh: \(error)")  }  }  } label: {  Text("Refresh")  }  // use the query results in a view  ForEach(queryRef.data?.movies ?? []) { movie in  Text(movie.title)  }    }  } } @MainActor func refresh() async throws {  _ = try await queryRef.execute() } struct ContentView_Previews: PreviewProvider {  static var previews: some View {  ListMovieView()  } } 

Kotlin Android

  1. 将 Firebase 添加到您的 Android 应用。
  2. 如需使用生成的 SDK,请在 Gradle 中将 Data Connect 配置为依赖项。

    更新 app/build.gradle.kts 中的 pluginsdependencies

    plugins {  // Use whichever versions of these dependencies suit your application.  // The versions shown here were the latest as of March 14, 2025.  // Note, however, that the version of kotlin("plugin.serialization") must,  // in general, match the version of kotlin("android").  id("com.android.application") version "8.9.0"  id("com.google.gms.google-services") version "4.4.2"  val kotlinVersion = "2.1.10"  kotlin("android") version kotlinVersion  kotlin("plugin.serialization") version kotlinVersion } dependencies {  // Use whichever versions of these dependencies suit your application.  // The versions shown here were the latest versions as of March 14, 2025.  implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect:16.0.0-beta04")  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.10.1")  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.7.3")  // These dependencies are not strictly required, but will very likely be used  // when writing modern Android applications.  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.9.0")  implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.7.0")  implementation("androidx.activity:activity-ktx:1.10.1")  implementation("androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.8.7")  implementation("com.google.android.material:material:1.12.0") } 
  3. 在应用的主 activity 中:

    • 从生成的 SDK 获取连接器实例:
    private val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance 
    • 对应用进行插桩处理以连接到 Data Connect 模拟器:
    private val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance  .apply {  // Connect to the emulator on "10.0.2.2:9399" (default port)  dataConnect.useEmulator()  // (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:  // dataConnect.useEmulator(port = 9999)  } 
    • 调用 Data Connect 方法。
    class MainActivity : AppCompatActivity() {  override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {  super.onCreate(savedInstanceState)  setContentView(R.layout.activity_main)  val textView: TextView = findViewById(R.id.text_view)  lifecycleScope.launch {  lifecycle.repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {    val result = connector.listMovies.runCatching { execute { } }    val newTextViewText = result.fold(  onSuccess = {  val titles = it.data.movies.map { it.title }  "${titles.size} movies: " + titles.joinToString(", ")  },  onFailure = { "ERROR: ${it.message}" }  )  textView.text = newTextViewText  }  }  } } 

Flutter

  1. 将 Firebase 添加到您的 Flutter 应用。
  2. 安装 flutterfire CLI dart pub global activate flutterfire_cli
  3. 运行 flutterfire configure
  4. 在应用的主函数中:

    • 导入生成的 SDK:
    // Generated queries. // Update as needed with the path to your generated SDK import 'movies_connector/movies.dart'; 
    • 对应用进行插桩处理以连接到 Data Connect 模拟器:
    void main() async {  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();  await Firebase.initializeApp(  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,  );    MoviesConnector.instance.dataConnect  .useDataConnectEmulator(Uri.base.host, 443, isSecure: true);    runApp(const MyApp()); } 
    • 调用 Data Connect 方法。
    class MyApp extends StatelessWidget {  const MyApp({super.key});  @override  Widget build(BuildContext context) {  return MaterialApp(  home: Scaffold(  body: Column(children: [  ConstrainedBox(  constraints: const BoxConstraints(maxHeight: 200),  child: FutureBuilder(  future: MoviesConnector.instance.listMovies().execute(),  builder: (context, snapshot) {  if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {  return ListView.builder(  scrollDirection: Axis.vertical,  itemBuilder: (context, index) => Card(  child: Text(  snapshot.data!.data.movies[index].title,  )),  itemCount: snapshot.data!.data.movies.length,  );  }  return const CircularProgressIndicator();  }),  )  ])));  } } 

部署到生产环境

如需将架构、查询和变更部署到生产环境,请执行以下操作:

  1. 升级 Firebase 项目以使用 Blaze 方案。

  2. 点击 Data Connect VS Code 扩展程序中的部署到生产环境按钮,或在终端中运行以下命令:

    firebase deploy --only dataconnect 

    部署完成后,请访问 Firebase 控制台,查看架构并运行查询和突变。

详细了解 dataconnect.yaml 详细了解 Data Connect 如何与 Cloud SQL 搭配使用

后续步骤

现在,您已完成快速入门,接下来可以执行以下操作: