在区块链数据分析领域,研究人员常面临原始数据获取困难的问题。比特币、以太坊等主流区块链主页虽然提供基础数据接口,但存在三大核心痛点:
1. 数据清洗成本高 - 原始区块链主链和侧链数据包含大量冗余信息
2. 处理效率低下 - 自行搭建节点同步耗时可能超过30天
3. 分析维度单一 - 缺乏交易关联、智能合约调用等深度标签
中山大学区块链和智能金融研究中心推出的数据集平台具有以下核心优势:
• 多链覆盖:包含比特币、以太坊、EOS等区块链公共链和基础链全量数据
• 深度加工:已完成地址聚类、交易图谱构建等预处理
• 场景化数据:特别提供DeFi协议、NFT交易等专题数据集
该平台数据更新频率达到每日同步,且提供完整的元数据说明,包括数据采集方法、字段定义和样本展示。
1. 链上行为分析:通过地址聚类识别交易所、矿池等实体
2. 风险监控:检测庞氏骗局、闪电贷攻击等异常模式
3. 网络研究:分析区块链主链和侧链拓扑结构与传播机制
平台特别提供论文复现包,包含原始数据、处理代码和可视化模板,大幅降低研究门槛。据2025年最新统计,已有超过200篇顶级会议论文采用该平台数据。
对于刚接触区块链数据分析的研究者,平台还提供:
• 经典论文导读
• 分析方法教程
• 常见问题解答
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